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結合雲與端並以AI整合資料叢集的Microsoft SQL Server 2019上市

微軟宣布 SQL Server 2019以AI整合巨量資料叢集功能,兼具智慧、安全與效能,協助助企業與開發人員解決現今雲端工作環境的困難。

資料可說是企業運作的命脈之一,在電腦時代中當然就是以資料庫運作。當企業營運時間較久之後,擁有的資料就很驚人,當然也不容易統合。在雲端、數位轉型的風潮下,如何運用與分析眾多的資料便成為艱難的挑戰,開發工具必須更為彈性、開放與安全。根據統計資訊,預計在2020年時每人每秒平均將產生 1.7MB的資料,約 95%的企業必須管理非結構化資料,所謂非結構資料包括社交媒體中的高解析度圖片、影片、直播以及電子郵件與附件等。

為了讓企業可以處理與運用眾多的資料,Microsoft推出新一代的SQL Server 2019,其強大的巨量資料叢集功能將結構化和非結構化資料與內建於 SQL Server中的 Apache Spark和 Hadoop分散式檔案系統(HDFS)相結合,進而從大量資料中獲得變革性的見解。


SQL Server 2019同時管理結構性與非結構性資料

Microsoft SQL Server過去九年已蟬聯NIST排名中弱點最少的資料庫,在SQL Server上市30周年之際,最新版本為有效幫助企業管理大量數據,整合AI與SQL Server服務平台,支援所有結構化與非結構化資料以及智慧資料庫自動化管理巨量資料二大特點,持續幫助企業輕鬆儲存、部屬、管理與運算,並從中取得決策先機。

SQL Server 2019是全方位、高效能、智慧化的資料庫,針對所有的資料工作負載提供創新安全性與合規或功能,幫助企業使用整合資料平台進行業務轉型。SQL Server 2019利用 Hadoop無縫整合結構化資料,亦能輕易整合企業自有的資料中心資料和雲端資料。

SQL Server 2019可運用 Microsoft所支援的資料湖功能(HDFS、Spark 分析工具),輕鬆在 Kubernetes的叢集上部署容器。另一個特色就是支支援多種作業平台、容器與程式語言,包括Windows、Linux,或是容器皆可建置,方便企業自由選擇平台,更同步支援Java、C/C++等程式語言,建置具備創新功能的現代應用程式。

透過自動化管理並結合智慧資料庫功能,可提高SQL Server 2019資料處理效能。若遇到長時的數據恢復過程,「加速資料庫恢復」能把恢復的過程從數小時縮短至數秒。智慧查詢處理功能可在無須更動任何程式碼之下,將處理效能提升92%。

SQL Server 2019也內建資料分類、資安保護、監測和警告功能,利用 Always Encrypted with Secure Enclaves保護敏感的客戶資料,加密資料。Secure Enclave能將用戶端應用程式的信任邊界擴展到伺服器端,並在加密資料上進行大量運算。而免費使用分析式Power BI報告,以利搜尋可視數據並快速了解其中關係,並快速產出洞察報告。


SQL Server 2019打破資料孤島

企業客戶過往只能根據 Cloudera、Map R等前置平臺管理Hadoop中的大數據工作負載。如今SQL Server 2019將幫助企業客戶把現有的大數據工作負載帶到伺服器上,並可通過內建連接器,以直接查詢Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS,無需搬移或複製資料,更不用修改任何應用程式。

SQL Server巨量資料叢集包括可擴展的HDFS儲存池,可用於儲存大數據,也可能從多個外部引入以便建立資料湖。儲存在巨量資料叢集中的HDFS後,將可以分析和查詢資料並將其與關聯性資料結合使用。SQL Server巨量資料叢集也提供橫向擴展計算和儲存,以提高分析任何資料的性能,各種來源的資料皆可引入並跨資料池分發,作為快取以進一步分析。

SQL Server巨量資料叢集支援HDFS儲存池和資料池中儲存的資料執行AI和機器學習任務,企業客戶也可使用 Spark以及SQL Server內建的 AI工具,使用 R、Python、Scala或JAVA等語言。此外還有應用部署可讓企業客戶將應用程式作為容器部署到SQL Server巨量資料叢集中。這些應用可作為 Web服務,供應用程式使用。

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Kenny Kuan

Kenny Kuan

在科技媒體多年,為Xfastest News網站科技產品發表會或是記者會採訪記者,也是Xfastest採訪文撰寫編輯。