UiPath 透過 Automation Suite 協助臺灣企業擴展代理型 AI 應用

UiPath 宣布 Automation Suite 讓客戶可選擇透過雲端託管或自行託管的 LLM，在自有基礎架構中部署代理型 AI，讓客戶能掌握本地資料存放位置，同時不犧牲自動化能力。

提供代理業務流程編排（agentic business orchestration）的 UiPath 宣布旗下 UiPath Automation Suite 已在全球提供代理型AI能力，此項功能讓 UiPath 客戶能選擇透過雲端託管或自行託管的大型語言模型，在自有基礎架構中部署代理型 AI，客戶能掌握本地資料存放，同時不犧牲自動化能力。

(左起)UiPath 台灣地區區域副總裁陳名璋、大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅以及資深產品技術顧問蔡君浩

隨著代理型 AI 應用加速，臺灣企業正從實驗性試點邁向企業級代理型 AI 部署。根據 UiPath 委託 IDC 發表的IDC InfoBrief 中顯示，臺灣已有 44%的企業導入代理型人工智慧（Agentic AI），而綜觀臺灣、大陸和香港整體區域，近42%的企業則計畫在未來六個月內實施。

然而過去僅限雲端的部署模式，卻限制金融、公部門、保險與醫療保健等高度受監管產業的採用。對這些產業而言，嚴格的安全、法令遵循與資料駐留要求，使自行託管解決方案成為安全釋放實際業務影響力的必要條件。

UiPath Automation Suite 現在可讓企業選擇在地端部署代理型 AI，並可選用 OpenAI GPT、Anthropic Claude 與Google Gemini 等雲端 LLM，或是自行使用的開源軟體模型。這使企業能完全掌控資料處理方式與地點，在不影響本地安全或法遵要求的情況下，擴展代理型AI。

已訂閱 OpenAI GPT、Anthropic Claude 與 Google Gemini 等服務，但需要自行託管編排的企業適合選擇搭配雲端模型的 Automation Suite，此配置提供最完整的代理型 AI 能力，包括 DeepRAG、Advanced Extraction、Autopilot for Developers、Autopilot for Everyone 與 ScreenPlay 等不適用於自行託管模型的功能。

若企業能自行託管並管理自有模型，就適合採用另一種模式的 Automation Suite，企業可在自有資料中心中完整執行建議的開源模型。此配置提供核心代理型 AI 能力，包括 UiPath Maestro、Agent Builder、Context Grounding、GenAI Activities 等

雲端模型模式亦支援混合部署，也就是 Automation Suite 在客戶自有基礎架構上執行，而 LLM 推論則使用偏好的雲端供應商。這對希望運用既有雲端模型合約，同時維持對自動化工作負載本地控制權的組織十分理想，尤其適用於遵循資料駐留規範、允許對外推論但禁止雲端編排的組織。

UiPath 大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅表示：「臺灣企業已在製造、醫療保健等關鍵產業奠定堅實的自動化基礎。隨著代理型 AI 逐漸落地，企業關注的重點正從採用更智慧的工具，轉向在具備治理機制的工作流程，協調 AI代理、機器人與人員協作，以加速決策並強化營運韌性。透過 UiPath Automation Suite 的本地部署，臺灣及大中華區企業可在既有 IT 架構與資料政策上，進一步擴展代理自動化，在核心職能釋放更大價值，同時在法規持續演變的環境持續遵循。」

大多數代理型自動化功能現已可在 UiPath Automation Suite 使用，Conversational Agent 與 IXP（Intelligent Xtraction and Processing）功能將於2026年10月推出。