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NVIDIA賣出第一台Tesla V100 DGX-1超級電腦,用於建立醫學圖像AI

鑒於AMD RX Vega系列顯卡尚未威脅到NVIDIA頂級顯卡,NVIDIA似乎沒有要在今年推出以Votla架構為基礎的遊戲級顯卡的意思。因此大家也只能看著那性能爆炸、規格昂貴的Tesla V100過過乾癮了。NVIDIA昨天在Blog發佈消息表示他們已經向美國MGH&BWH CCDS研究中心出貨了第一台以Telsa V100計算卡為基礎的DGX-1超級電腦,幫助他們更好地建立醫療圖片智慧分析AI系統。

 

深度學習超級電腦DGX-1硬體設定可說是非常變態,使用了雙路Intel Xeon E5-2698 v4 20核處理器,512GB的DDR4-2133記憶體、四塊1.92TB SSD組成RAID 0、雙萬兆乙太網介面、3200W電源,新版的DGX-1主角當然是8張Tesla V100顯卡啦,一共擁有128GB的HBM 2顯存,可以提供960 TFLOPS Tensor深度計算性能,計算能力是上一代使用Pascal機構的DGX-1的三倍。能夠在8小時完成TITAN X需時8天的計算量,極大地節約科研人員等待深度計算結果時間。

當然,擁有8張真·核彈的新DGX-1售價並不便宜,149000美元,折合新台幣約445萬元。

NVIDIA出貨的這個DGX-1似乎就是為AI運算伺服器而生,直接做成機櫃形式,塞進對應的伺服器就能工作,散熱器是純銅材質,雖然沒有之前展出帶有NVIDIA LOGO的厲害,但是散熱能力應該更好一些。

出貨的Volta DGX-1

 

之前展出過的DGX-1

MGH&BWH CCDS是一家專門致力於分析醫學圖像的臨床資料研究機構,也是在第一批收到NVIDIA出貨的第一代Pascal架構DGX-1超級電腦的研究中心,他們通過這些超級電腦去建立一個龐大的深度神經網路,不斷訓練、研究MRI核磁共振、CT斷層掃描、X光掃描圖像,然後盡可能發現圖像中異常的情況(病灶),給予醫生更加準確的診斷結果和治療計畫,同時加快診療報告的生成,減輕放射科醫生的負擔。

NVIDIA也表示DGX-1擁有一個優秀、高度集成的深度學習軟體框架,可以滿足很多機構進行更具備挑戰性的人工智慧研究,不過這一切還是處於起步階段,未來各個機構、公司對於這些超高性能超級電腦需求量會越來越大。

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