NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片為 JUPITER 提供動力定義新一類超級電腦

NVIDIA 宣布 JUPITER 將由 NVIDIA Grace Hopper 加速運算架構提供動力，為人工智慧和模擬工作負載提供超大規模的運算能力，JUPITER 推出了新一代超級電腦，以實現人工智慧驅動的科學突破。

JUPITER是 NVIDIA、歐洲高效能電腦運算聯合倡議（EuroHPC Joint Undertaking）、ParTec、Eviden 和 SiPearl 之間的合作項目，建置於德國於利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）內，由歐洲高效能運算聯合倡議擁有，並由ParTec和Eviden託管，旨在加速建立氣候和天氣研究、材料科學、藥物發現、工業工程和量子運算等領域的基礎人工智慧模型。

JUPITER是四個 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片節點配置的首次亮相，該配置基於 Eviden 的 BullSequana XH3000 液冷架構，包含具有近 24,000 枚 GH200 超級晶片並透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台互連的推進模組（booster module）。JUPITER 為世界上最強大的人工智慧系統，在人工智慧訓練方面可以提供超過 90 個 exaflop 的人工智慧訓練效能，比 Jülich 先前的 JUWELS Booster 系統高出 45 倍，以及在高效能運算應用方面的 1 exaflop效能，同時僅消耗 18.2 兆瓦的電力。

此四個 GH200 的配置具有創新的節點架構，搭載 288 個 Arm Neoverse 核心，使用高達 2.3 TB 的高速記憶體，以實現高達 16 petaflops 的人工智慧效能。四個 GH200 透過高速的 NVIDIA NVLink 連接進行連網。

JUPITER 超級電腦透過結合 NVIDIA 的全端軟體解決方案，定義了新一類型的超級電腦，可解決世界上一些最棘手的挑戰，其中包含以下領域：

• 氣候與天氣預報 — 使用 NVIDIA Earth-2 全端開放平台，透過互動式視覺化功能，加速高解析度氣候和天氣模擬，以參與像是地球虛擬化引擎倡議（EVE）等全球計畫。
• 藥物發現 — 使用NVIDIA BioNeMo™和NVIDIA Clara™平台，簡化並加速對於藥物發現至關重要的模型開發和部署。
• 量子運算技術— 透過NVIDIA cuQuantum軟體開發套件和CUDA Quantum平台實現量子運算研究的大規模躍進。
• 工業工程 — 使用由NVIDIA Modulus框架和NVIDIA Omniverse™平台驅動的人工智慧加速模擬和數位孿生技術，改變工程設計、開發和製造流程。

JUPITER 系統預計將於 2024 年安裝完成。

敬請觀看 Buck 和 Jülich 超級運算中心 Kristel Michielsen 教授的 NVIDIA SC23 特別演講，以了解更多有關 JUPITER 超級電腦的資訊。