Google和 Seagate 正在使用 AI技術 預測硬碟故障

HDD 是無法避免發生故障的，它們不如SSD可靠（假定在開採 Chia 時這些硬碟沒有受到限制），但它們還以較低的價格提供了更高的容量。對於像 Google Cloud 這樣的公司來說，這是一個重要的因素，公司需要能夠處理大量數據，以支持自己的項目或客戶。

Google 最近在雲端的 Blog 文章中詳細描述了近期的努力：在 Google Cloud，我們直接了解了管理運作的的 HDD 並注意到了發現潛在故障的重要性。 我們負責運行世界上最大的一些數據中心，任何遺漏都可能導致我們許多產品和服務的嚴重停機。問題在於，手動識別出故障是一個耗時的過程，需要對實體設備進行勘查。Google Cloud 和 Seagate 希望利用人工智慧 AI  讓他們來學習如何識別找出問題，來減少工程師測試硬碟所花費的時間。

兩家公司測試了兩種方式：一種基於AutoML Tables，另一種是針對該項目定制開發的。前者(AutoML Tables)以 98％ 的準確率和 35％ 的查全率獲得青睞，而自定義 ML 模型的查準率是 70-80％ 和20-25％ 的查全率”。Google Cloud 計劃“擴展系統以支持所有 Seagate(希捷) 的硬碟，我們迫不及待地想看看它將如何使我們的 OEM 和我們的客戶受益！”有關該項目的更多信息，請訪問該公司的 Blog。