COMPUTEX 2017 – ARM推出Cortex-A75、Cortex-A55及Mali-G72三款處理器提升 AI運算能力

ARM宣布推出三款全新處理器產品，包括基於ARM DynamIQ技術的Cortex-A75與Cortex-A55二款處理器以及ARM Mali-G72繪圖處理器，進一步提升人工智慧體驗。

人工智慧(AI)是最近最熱門的話題之一，其實在日常生活中幾乎每天都會看到各種AI創新概念，甚至已經在使用。不過想要更進一步複製人類的學習與決策功能，還需要開發更多的演算法，這時就需要運用到雲端密集的運算力。但是人工智慧要更貼近使用者並有更好的隱私防護，以雲端為中心的方法就不是最佳的解決方案。當使用者對人工智慧及隱私有所疑慮時，將端點(edge)裝置納入更多處理效能以及儲存個人資料，似乎比較令人安心。

為了讓網路端點與雲端擁有更具效率且安全的分散式智慧(distributed intelligence)，ARM 在今年三月首度推出ARM DynamIQ技術，而首波應用DynamIQ技術的產品即是今天推出的Cortex-A75與Cortex-A55處理器。

ARM 副總裁暨運算產品事業部總經理Nandan Nayampally說明Cortex-A75與A55

Cortex-A75不僅在單執行緒效能大幅提升，且具有完全無損能耗效率的優勢。和前一代產品相比，Cortex-A75除了效能大幅提升，還搭載更佳的多核處理功能，讓合作夥伴能支援各種高效能使用情境，其中包括筆電、網路以及伺服器，耗電量維持在智慧型手機等級的水準。

基於Cortex-A53的系統單晶片於2013年問市以來，各家ARM合作夥伴的累積出貨量已突破15億，且出貨量持續快速成長。新推出的Cortex-A55並非只是Cortex-A53的後繼產品，Cortex-A55藉由專屬的人工智慧指令，將能較搭載Cortex-A53裝置2.5倍的能源效率，Cortex-A55將是全球應用範圍廣的高效能處理器。

DynamIQ big.LITTLE提供更強大的多核靈活性

彈性big.LITTLE大小核配置將能滿足更多日常應用裝置之需求，當分散式智慧從網路端點涵蓋至雲端，必須將不同級別的運算需求納入考量。DynamIQ big.LITTLE提供更強大的多核靈活性，涵蓋更多層面的效能與使用者體驗，讓用戶首度能在單一運算叢集中自行設定big與 LITTLE兩種類型的處理器。

具高度彈性的DynamIQ big.LITTLE技術正是分散式智慧所採取之系統級開發核心，結合彈性CPU叢集、GPU運算技術、專屬的加速器以及全新ARM Compute Library，將使功耗更低，並提升人工智慧效能。免費且開放原始碼的ARM Compute Library集合針對Cortex CPU與Mali GPU架構進行最佳化的低階軟體函式，以及讓硬體達到最高的效能並兼顧功耗的範例。無論是新推出或是既有的基於ARM核心SoC，ARMCompute Library都能夠提升人工智慧與機器學習效能達10至15倍之多。

ARM副總裁、院士暨多媒體處理器事業部總經理Jem Davies解說 Mali-G72

強大的繪圖處理器讓行動VR效果更佳

針對新世代的繪圖應用，ARM則推出 Mali-G72繪圖處理器，Mali-G72承襲前一代Mali-G71的基礎，更改良 Bifrost架構而擁有 40%的效能提升，使合作夥伴能提升行動虛擬實境(VR)體驗，讓行動遊戲擁有更逼真的效果。透過計算最佳化以及增加快取，可顯著降低頻寬以提升機器學習效率。憑由更高的能源效率以及效能密度，加上全新機器學習最佳化化功能，ARM能夠在SoC中更有效率的達成分散式智慧。

藉由新產品的推出，ARM將攜手合作夥伴，致力在未來5年內實現下一個1000億顆晶片出貨量的目標，並引領生態系從實體運算世界轉型到自然運算，也將ARM推向「無所不在的運算(TotalComputing)」之願景。