英特爾升級邊緣運算軟體體組合以透過5G和AI邊緣運算實現產業轉型

隨著邊緣運算需求的提升，英特爾更新旗下相關產品，包括邊緣運算處理器、視訊運算處理器、新版本的OpenVINO開發套件與5G相關軟體套件，以協助企業運用邊緣運算來實現產業轉型。

在萬物聯網的時代下，收集的資料量十分巨大，若全部整合至資料中性需要耗用許多許頻寬來傳輸，也需要許多儲存空間。將前端或邊緣裝置提升運算能力，便可將收集的資料篩選，減少傳輸的資料。再加上5G、人工智慧的興起，邊緣運算變得更為重要，也成了產業轉型重要的推手。

由於邊緣資料和應用程式的快速成長推動分散式運算架構的需求，在這種新的架構中，運算將貼近於資料來源或服務據點。為了讓企業能有效運用5G和AI邊緣運算，英特爾(Intel)推出許多相關產品，包括硬體產品與相關軟體開發套件以滿足需求。

(左起)凌華科技IoT策略解決方案與技術事業處資深協理阮北山、研華科技工業物聯網事業群資深經理陳文吉、英特爾物聯網事業群物聯網生態系統事業部 總經理Steen Graham(葛雲龍)、英特爾物聯網事業群副總裁 Johnathan Ballon(江百倫)、英特爾網路平台事業群邊緣運算暨生態系推動事業部門總經理Renu Navale、鴻海科技集團執行副總裁特助王惠民、威強電總經理江重良、威聯通科技總經理張明智

在邊緣運算裝置使用中央處理器非常多樣，而 Intel擁有從Atom、Core到Xeon處理器等不同產品，提供不同的運算需求、效能與功能選擇。除了透過FPGA、Movidius VPU、Nervana ASIC等產品加速特定工作，還可可以透過SSD、Optane記憶體和乙太網路等進行資料儲存和連接，以便在分散式架構中移動和儲存資料。

新一代 Movidius VPU擁有更好的性能並有多種形式可供選用

針對邊緣運算需求，Intel推出新一代 Movidius視覺運算處理器(VisualProcessing Unit, VPU)，產品代號為「Keem Bay」。這是專為深度學習(Deep Leaning)、視覺(Vision)和媒體(Media)所設計、具備低功耗(4~15W)的高效能邊緣推論(Edge Inferencing)產品，預計於2020上半年上市。Movidius VPU具有靈活外型及尺寸選擇，包括可可將晶片整合於相機內，或採用小型的M.2介面或是PCIe介面的擴充卡，以應用在機器人或是KIOSK資訊站等。若需要更強的運算能力，亦可透過多個VPU同時運作提升加速能力。

Intel為邊緣運算推出許多開發工具

在硬體產品之外，Intel也推出許多開發工具和新計劃，讓開發人員能夠在5G、人工智慧和媒體下進行產品原型開發與生產。這些工具都是採開放式且容易取得與部署，開發人員亦可同時應用不同的產品組合和傳統基礎架構上擴展深度學習，滿足邊緣運算的獨特需求。

新版OpenVINO支援異質架構並擁有更快的性能

針對深度學習，Intel推出最新的 OpenVINO工具套件發行版，它具有異構推論(Heterogeneous Inferencing)，可加快Intel加速器和彈性運用異質架構(CPU、GPU、FPGA和VPU)的深度學習效能。而且還有易於使用用 Workbench工具，可為深度學習模型的流量、延遲性和準確性進行分析與視覺化。新版本還可透過更快的模型載入時間提高效能，並能在更小的佔用空間下快速從原型到生產階段。

而專為邊緣所設計的Intel DevCloud開發雲，讓開發者可在專屬雲端上對各種英特爾處理器進行試用、製作原型和測試AI解決方案。

OpenNESS可用於5G部署

對於邊緣運算與5G行動網路連結計畫，將著重於服務產業生態系開發者和新一代5G雲端開發者的創建和佈建。此計畫包括OpenNESS、Open Visual Cloud。易於使用的OpenNESS工具套件，可安全的多重存取邊緣雲端運算，橫跨網路邊緣或就地部署，以進行開發、佈建和管理網路服務與其他應用。OpenNESS讓製造業、零售業、智慧城市和其他產業能夠輕鬆部署和管理專用無線網路。該工具套件支援以3GPP規格為基礎的5G佈建以及在雲端原生環境上跨網路邊緣的端至端部署。OpenNESS也將與OpenVINO和Open Visual Cloud等其他工具套件整合，以最有效率和效能的方式提供分析、媒體和網路工作負載融合。

Open Visual Cloud則是開放原始碼專案，提供可視化雲端服務的核心要素，協助縮短包括媒體處理、媒體分析、沉浸式媒體、雲端繪圖和雲端遊戲等關鍵服務中的現有產業科技差距。Open Visual Cloud為各種目標視覺雲端服務提供一組預設的參考工作流程。開發者也可以使用ffmpeg、GStreamer、OpenVINO、TensorFlow和其他深度學習架構。Open Visual Cloud的模組化方法使開發者可在需要將工作負載移轉至加速器時，輕鬆使用外掛程式讓整個工作流程中的高階軟體維持一致。

國內許多廠商已經和Intel合作運用多種技術開發應用

Intel不僅具有完整的邊緣運算的軟、硬體，更有全面的邊緣運算生態支援體系，在臺灣亦有許多合作夥伴。如威聯通科技提供QuCPE邊緣伺服器，在Intel伺服器上使用CERA來構建具備AI架構的平台，以滿足零售商店的需求。鴻海科技正在開發兩項以CERA為基礎的高效能邊緣運算解決方案，結合Intel運算處理能力與強大的軟體，將為工業邊緣運算和專用無線應用提供新解決方案。其它如威強電和台大醫院合作開發皮膚癌檢測、研華科技開發應用於紡織廠產品檢測以及凌華科技用於雲端至邊緣的人工智慧開發。