AMD 於 MWC 2026 宣布支援 Open Telco AI 計畫加速電信級 AI 發展

AMD 於西班牙巴塞隆納舉辦的 MWC2026 中展示電信級 AI 解決方案，包括支援開放與跨領域合作的 Open Telco AI 、企業級 AI 套件與 EPYC 8005 建構可持續的邊緣基礎架構。

隨著電信營運商將 AI 應用從實驗室推向商用部署，並由傳統無線存取網路（RAN）轉型至開放式虛擬化(vRAN)架構，確保創新技術在真實世界的網路順利運作，正是重要的挑戰。因此以開放產業體系來開發電信級 AI，穩定運作的軟體，以及專為分散式邊緣部署設計的高效能運算能力是重要的關鍵。

在西班牙巴塞隆納舉行的 MWC 2026 中，AMD 展示對 Open Telco AI 等開放且跨界合作支持，並透過完整產品組合，展示符合實際需求規模的端對端解決方案，協助客戶將 AI 願景轉化成實際生產力，涵蓋企業級 AI 軟體、高性能CPU、GPU、網路技術以及自適應運算等。

電信網路向來是複雜且是關鍵任務（mission-critical）的系統，營運商運用 AI 進行動態網路最佳化、自動化營運，並且在不中斷使用者即時服務下提升網路韌性。雖然AI 模型快速發展，卻未能穩定轉化提升電信領域效能，如GSMA 報告指出，目前僅有 16% 的生成式 AI 部署落地於電信網路。

Open Telco AI 平台提供資源共享、基準測試等

因此 AMD 特別與 AT&T、TensorWave 等電信業者，共同參與 GSMA 主導並在 MWC 宣布的 Open Telco AI，透過開放式合作加速電信級 AI 模型與系統發展。此部分以 open-telco.ai 平台為核心，讓營運商、供應商、研究與開發人員，共享資源、資料集、工具與基準測試，並整合 AT&T 開放式電信模型、AMD 高效能運算能力以及 TensorWave 代管服務，推動大規模部署。

在本次合作中，AMD Instinct GPU 負責訓練 Open Telco AI 模型，將共享資料集與基準測試轉化為可實際應用於電信環境的模型。AMD Instinct GPU 還搭配開放且快速演進的 AMD ROCm 軟體平台，提供完整且開放式訓練與推論基礎，協助團隊在從實驗階段邁向驗證，加速更新。

AMD Enterprise AI Suite 是採用原生 Kubernetes 與容器化架構

由於訓練電信級模型是其中的關鍵之一，要能在實際運作的網路中發揮，需要仰賴軟體將模型轉化為可重複、規範化且具擴展性的服務。而 AMD Enterprise AI Suite 軟體套件透過整開放 AI 框架與生成式 AI 模型，並與提供算力的 AMD 企業級平台整合，協助企業將 AI 應用從實驗階段推向大規模部署與生產。

AMD Enterprise AI Suite 是專為在大規模 GPU 運作的基礎架構設計，涵蓋模型部署（model serving）、驗證過的工作流程、系統管理與開發者環境，採用原生 Kubernetes 與容器化架構以融入企業現有的 DevOps/MLOps 流程中，可兼顧高安全性與多團隊協同管理。

此整合方案為電信營運商提供實務方式，將經過領域訓練的模型轉化成可實際投入運用的生產級 AI 服務，涵蓋網路自動化與營運智慧等應用，同時維持平台的開放性並符合企業級要求。

AMD EPYC 8005 系列是專為電信環境設計的高性能處理器

隨著開放式與虛擬化網路規模擴大，也需要面對包括能源成本、邊緣環境資源限制、自動化管理與長期擴展性等嚴苛的挑戰，因此模型與軟體便需要依靠高效能的 CPU，以支援分散式部署所需的功耗效率、穩定可靠性並有效利用空間。

AMD 最近發表的 EPYC 8005 系列處理器便是專為要求嚴苛且具挑戰性的邊緣運算環境而設計。屬於第五代 EPYC  8005 系列是針對電信應用設計，具備高運算密度，可支援vRAN 工作負載與高運算需求。和前一代相比，最多可提供84個 Zen5 核心，擁有更高的效能。同時考量實際部署需求，此系列還支援更廣的運作溫度，讓 OEM 廠商能為嚴苛的戶外電信部署以及小尺寸系統，開發符合 NEBS 標準認證的平台。此優勢將協助營運商在擴展商用 vRAN 規模時，確保基礎設施選擇與業務發展優先順序保持一致。