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微軟突破類比光學運算 速度快百倍、能耗降百倍

微軟研究部門(Microsoft Research)於 2025 年 9 月正式宣布,他們在 類比光學運算(Analog Optical Computing,簡稱 AOC)領域取得重大突破,展示了這項技術在金融交易清算與醫學影像重建上的應用潛力,並釋出「數位孿生」模型,方便外部研究者進行實驗。這項創新被視為新一代運算架構的可能方向,有望成為人工智慧與高效能運算的重要基礎。

不同於傳統依靠電子運算的電腦,微軟 AOC 利用光的特性進行運算。當光線通過感測器與鏡片時,光的強度與變化被用來模擬數學計算。這種方式屬於「模擬計算」,能直接跳過數位轉換的步驟,達到 比傳統 GPU 快 100 倍、能耗降低 100 倍 的效果,且能在室溫下運行,具備實用性。

更重要的是,這台原型機多數採用現成零件,例如 micro-LED、手機鏡頭與影像感測器,不僅降低成本,也意味著未來具備量產與普及的可能性。

微軟表示,目前 AOC 已能解決兩個具代表性的實務問題,但這僅是起點。未來他們將持續透過「數位孿生」技術,邀請更多研究者與企業參與測試,探索這項新型運算架構在不同領域的可行性。

微軟執行長 Satya Nadella 更在社群平台強調,這項突破「展示了解決現實世界複雜問題的新方法」,並可能開啟運算技術的新篇章。

隨著運算需求持續爆炸性成長,從 AI 模型訓練到醫療數據分析,傳統電腦架構正面臨能效與速度的瓶頸。微軟的類比光學電腦雖仍處於研究階段,但其 百倍速度、百倍節能 的潛力,已讓人看見「光學運算」成為下一代計算基礎的可能。

未來,AOC 能否真正補充甚至部分取代現有數位電腦,將是值得全球科技與產業持續關注的重要發展。

資訊:https://news.microsoft.com/source/features/innovation/microsoft-analog-optical-computer-cracks-two-practical-problems-shows-ai-promise/?utm_source=chatgpt.comhttps://www.ejtech.ai/%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%8B%95%E6%85%8B/%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E4%BB%A3-aoc-%E5%BE%AE%E8%BB%9F-%E9%A1%9E%E6%AF%94%E5%85%89%E5%AD%B8%E9%9B%BB%E8%85%A6-ai-%E7%AF%80%E8%83%BD-%E5%8F%96%E4%BB%A3-%E4%BA%8C%E9%80%B2%E5%88%B6/

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