NVIDIA為AI終端設備應用推出支援TensorRT 2.1的JetPack 3.1 SDK
NVIDIA (輝達) 今天宣布推出針對AI終端設備應用的 JetPack3.1版本，為基於 Jetson TX1/TX2 平台的專屬軟體。JetPack 3.1 針對採樣量 (batchsize) 為 1 的低延遲應用提供雙倍的深度學習推論效能。開發者將能首度使用 TX1 與 TX2 兩代產品的統一程式碼，包含共用 Linux kernel 4.4 程式碼、函式庫以及 API。這個完備的套件提供開發者進階的工具打造未來機器人及智慧機器。
圖一： GoogLeNet 與ResNet-50採用Jetson TX2 Max-Q 與Max-P供電設定所達到的推論處理量。TensorRT2.1在GoogLeNet與ResNet上提供兩倍的推論處理量。
Jetson 平台已部署於各類應用，包含無人機、工業與送貨機器人、human support robots (HSR)、高中機器人學習計畫、網真 (telepresence)、影像分析等。如今JetPack3.1版本的釋出讓各界得以運用最新工具與函式庫來提升大型深度學習模型的處裡效能。這些工具與函式庫包含：
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NVIDIA JetPack 3.1 — Software Components
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Linux For Tegra R28.1
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Ubuntu 16.04 LTS aarch64
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CUDA Toolkit 8.0.82
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cuDNN 6.0
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TensorRT 2.1 GA
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GStreamer 1.8.2
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VisionWorks 1.6
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OpenCV4Tegra 2.4.13-17
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V4L2 Camera/Codec API
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JetPack 3.1版本現已正式推出並免費提供各界下載。即日起，開發者將能運用各項設計資源著手研發，其中包含：
「兩天打造展示實品」(Two Days to a Demo)
在 NVIDIA 的帶領下，深入探索深度學習並動手實作「兩天打造展示實品」。其所需工具一應俱全，包含快速入門指南、軟體範本以及預先訓練的網路模型。
精選Jetson Webinar
聆聽NVIDIA的精選Webinar 「透過AI突破機器人與邊界運算的新疆界」。片中介紹各項最新工具與技巧，帶領觀眾了解如何運用 NVIDIA Jetson TX2 開發各種自動化機器人與其他智慧機器。
瀏覽包含NVIDIA Jetson 參考平台 以及Isaac 實驗室網站瞭解 NVIDIA目前致力Isaac Initiative 計畫打造機器人的未來。另外，歡迎閱讀Parallel ForAll 部落格，內有專文闡述最新推出的JetPack3.1
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關於NVIDIA (輝達)
NVIDIA (輝達) 為人工智慧運算公司，自1999年發明GPU起，成功促進PC電競市場的成長並重新定義現代電腦顯示卡產品，掀起電腦平行運算革命。近年來GPU深度學習也促發被視為下一個運算時代的人工智慧，透過GPU以類人腦方式運作於電腦、機器人與自駕車等，來感知並解讀真實世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.nvidia.com.tw/object/newsroom_tw.html 以及 blogs.nvidia.com.tw。
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