NVIDIA 於 GDC 攜手 ComfyUI 簡化地端 AI 影片生成流程，提升遊戲開發與創作效率

NVIDIA 於本週在舊金山舉行的遊戲開發者大會（GDC）上，宣布了一系列更新，旨在借助 RTX GPU 和 NVIDIA DGX Spark 桌面超級電腦，加速並簡化用於概念設計和分鏡創作的 AI 影片生成工作流程。

本次發佈內容包括：

• ComfyUI 推出全新的應用程式介面 App View，提供更簡化的介面，降低該熱門生成式 AI 工具的使用門檻。
• RTX Video 超解析度現已支援 ComfyUI，可將 AI 生成的影片即時升級至 4K 解析度；開發者也可透過 Python Wheel 安裝使用此功能。
• 2 Klein 現已支援 NVFP4 與 FP8 模型版本，LTX-2.3 也即將支援 NVFP4。兩款模型皆可帶來最高達 2.5 倍的效能提升，並降低 60% 的記憶體用量。

無縫地端 AI：協作、最佳化、自訂

許多熱門的 AI 應用程式現已正在讓初學者更容易在其筆記型電腦或桌上型電腦中，直接體驗最先進的模型。

對於不熟悉圖形節點（node graph）的創作者而言，ComfyUI 全新的應用介面 App View 以更簡化的介面呈現工作流程。使用者只需輸入指令、調整少量參數並點選生成即可。同時，仍然保留完整的節點式操作體驗，使用者可以在兩種模式之間無縫切換。

全新應用介面與 ComfyUI 中的 RTX 最佳化完全相容。自去年 9 月以來，RTX GPU 的效能提升達 40%，同時 ComfyUI 現也已原生支援 NVFP4 和 FP8 資料格式。綜合來說，在 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 上使用 NVFP4 格式時，效能最高可提升 2.5 倍，並減少 60% 的 VRAM 佔用。使用 FP8 時，效能最高可提升 1.7 倍，並減少 40% 的 VRAM 佔用。

NVIDIA 已於 1 月在消費性電子展 CES 上宣布，多款模型將支援 NVFP4 和 FP8。如今，已有更多 NVFP4 和 FP8 模型可直接在 ComfyUI 中使用，包括 LTX-2.3、FLUX.2 Klein 4B 和 FLUX.2 Klein 9B。使用者可從 Hugging Face 直接下載 NVFP4 和 FP8 的模型檔，並於 ComfyUI 透過模板瀏覽器（Template Browser）載入預設工作流程，再以新下載的模型檔替換預設模型 。

全新應用介面 App View 現已正式上線。

更快的 4K 影片生成

為產出高畫質影片，需在速度、VRAM 和可控性等三個條件之間取捨。多數創作者雖希望最終能夠輸出 4K 高畫質影片，但多數情況會先生成較小、更快的預覽，再進行解析度提升。以現行的解析度提升工具來說，將一段 10 秒影片提升至 4K 解析度通常需花費數分鐘時間。

使用者現可以透過 NVIDIA RTX Video 超解析度，快速將生成的影片提升至 4K，該功能已以 ComfyUI 的節點形式提供，也能作為獨立節點使用，讓使用者從零開始建立影片工作流程。

同時 NVIDIA 也為 AI 開發者釋出免費的 Python 套件，可透過 PyPI 取得，並提供GitHub 範例程式碼與 VFX Python 綁定指南，協助用戶快速上手。該套件可程式化存取 RTX Video 所採用的 AI 解析度提升技術，並可直接在 RTX GPU Tensor 核心上運行；相較其他熱門的地端解析度提升工具，其 4K 解析度提升速度可快達 30 倍，且僅需極低的 VRAM。此套件由 NVIDIA Video Effects 軟體開發套件所驅動。

圖說：在 NVIDIA RTX 5090 GPU 上，LTX-2 與 FLUX.2 Klein 9B 的生成式 AI 模型效能表現。LTX‑2 的測試條件為 512×768 解析度、100 畫格，20 次迭代；FLUX.2 Klein 9B 的測試條件為 1024×1024 解析度，20 次迭代。

觀看視覺特效藝術家 Max Novak 的影片，了解如何開始使用 ComfyUI：Get Started in ComfyUI w/ Max Novak: Beginner Tutorial/Guide