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NVIDIA Turing卡 DLSS只支持4K沒什麼用,承諾優化低分辨率DLSS

去年NVIDIA推出了Turing架構的RTX 20系列顯卡,這個架構被老黃稱讚為13年來升級最大的一次,因為它帶來了實時光線追踪渲染技術RTX。除了光線追踪技術,圖靈顯卡還支持 Tensor Core,可以加速AI,深度學習,在遊戲領域的一個應用就是DLSS(深度學習超級採樣),也被網友調侃為“大力水手”,這個名字也很形象,因為DLSS確實像吃了菠菜的大力 水手,NVIDIA宣傳的RTX 2080兩倍於GTX 1080性能就是靠DLSS輔助實現的。但是DLSS的問題在於它雖然能提高性能,可只適用於4K及8K這樣的高分辨率,主流的1080p及2K分辨率沒什麼用,對此NVIDIA已經承諾接受開發社區對低分辨率DLSS的反饋,並且將它作為重中之重的工作來抓。

關於NVIDIA的DLSS抗鋸齒技術,我們之前有過詳細的文章介紹,詳情可以參考深度學習超級採樣(DLSS)到底是什麼,簡單來說就是基於Turing架構的Tensor Core核心,利用張量單元賦予的深度計算性能,讓本地生成的圖像跟使用超級採樣生成的圖像對比,然後通過學習,觀察其中的差距來复現後者的質量。

顯卡不再將所有的運算都在本地執行,是的你沒有聽過,通過Turing架架構,你能夠通過張量單元,跟位於英偉達總部的土星-V(土星-V)超級計算機(660節點, 5280伏打核心)來依靠深度學習,來獲得四兩拔千斤的效果,通過龐大的AI訓練,能夠以很小的代價獲得更好的採樣效果,說誇張一點,就是以FXAA抗鋸齒的性能損失,換回SSAA抗鋸齒的畫質,聽起來是不是很夢幻。

支持DLSS技術的好處就是讓顯卡的性能得以提升,如果大家還記得當初NVIDIA之前宣稱RTX 2080顯卡兩倍於GTX 1080顯卡的PPT,前者性能大提升就有DLSS 技術的極大貢獻,非DLSS下RTX 2080相對GTX 1080性能提升沒有那麼大差距的。

那麼DLSS技術有沒有什麼缺點或者不足?這個肯定是有的,目前的DLSS技術主要支持4K及更高的8K(考慮到現實,8K遊戲可以當作不存在)分辨率,主流的1080及2K分辨率上體驗不到DLSS,而且開不開DLSS,什麼情況下開DLSS還是個蠻複雜的過程。

針對DLSS技術的現狀,NVIDIA深度學習技術總監Andrew Edelsten上週在官方社區發表了有關DLSS技術的Q&A問答,詳細闡述了DLSS技術的作用及目標,也解釋了為什麼DLSS為什麼現在只支持4K這樣的超高分辨率,一句話總結就是–DLSS運算也是需要的時間,要想提高性能,那麼DLSS運算需要的時間就要比顯卡自己運算的時間短,這也意味著GPU性能越受限的情況下DLSS才更有優勢,所以4K分辨率下提升明顯,低分辨率下沒什麼用了。

不過好消息是他也提到了NVIDIA已經注意到開發社區對低分辨率DLSS技術的反饋,承諾把這個工作當成重中之重來抓,正在添加新的訓練數據及新技術來提高質量,並繼續訓練深度神經網絡,隨著時間的推移而不斷改進。

 

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