真假！？AI可透過鍵盤敲擊聲竊取內容 準確率達95%

經驗豐富的鍵盤玩家，或許可以透過按鍵敲擊的聲音判斷出軸體的種類，但對於人們來說，透過這些敲擊聲判斷輸入的內容，或許就有些強人所難了。但是，對於人工智慧來說，這並非天方夜譚。

近日，英國研究人員宣布，開發出了一個深度學習模型，能夠透過捕捉使用者敲擊鍵盤的聲音，來取得諸如：使用者名稱、密碼、輸入資訊等敏感內容。同時，該模型有著高達95%的準確率。

甚至於，此一模型演算法，能夠僅透過視訊會議軟體來監聽使用者的鍵盤敲擊聲，進而推斷出輸入的內容，只是準確率會根據軟體降噪演算法的不同，下降到93%至91.7%。

根據資訊，研究人員透過錄製鍵盤每個按鍵的聲音，並交由演算法深度學習，訓練出了一個名為”CoAtNet”的AI圖形分類器，能夠透過聲音波形判斷按下的按鍵。

從原理來看，只要使用者改變打字方法，或使用白雜訊等進行干擾，即能夠避免AI辨識自己所輸入的內容。

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