Prisma 讓大家手指一劃變成大畫家的秘訣,來自人工智慧
Pokémon Go 以外還有什麼 app 最熱門,那必定是 Prisma 了。
Prisma 於 6 月 11 日以免費應用軟體的類別,在 App Store 正式上線,由俄羅斯一個四人團隊開發。短短一週就席捲了東歐 10 個國家排行榜的第一位。
上線不到兩週,下載量就超過了 160 萬次。截至 7 月 19 日,Prisma 就已經有超過 750 萬的下載量。
Prisma 這個美圖軟體正在迅速征服全球(圖片來源:Amaziness)
不是「老土」的「美圖秀秀」,Prisma 做不到將你的自拍磨皮美白,或者液化放大你的眼睛。Prisma 擅長的是將照片變成一張真正的藝術作品,而且操作超級超級超級簡單,只要三步。
那麼,Prisma 熱門的背後有什麼「秘密」嗎?
一毛錢都沒花的「廣告」
Prisma 沒有花一毛錢來打廣告,而是無需花錢的「小心機」。當你用 Prisma 改完照片保存起來,已經幫你默默打上了 Prisma 的水印。(當然你不想要水印的話,可以在設置裡更改。)
在轉發的同時,Prisma 也自動帶上了 #prisma 的話題。在 Instagram 上一搜,光是有 #prisma 標籤的文章就有 200 多萬條。
不過真要紅紅熱門熱門靠的還是實力,就算俄羅斯副總統梅德維傑夫發的 Instagram 沒上水印沒帶話題,還是被人一眼認出就是 Prisma 改的圖片。
這廣告打得漂亮又毫不費勁。
不過開發者 Alexey Moissenkov 表示,Prisma 在這麼短的時間內迅速「上位」已經是意想不到的驚喜了。Moissenkov 說:「Prisma 始於一個想法,而不是商業目的。」
「美圖」背後是更高科技的技術
Prisma 照片濾鏡所達到的效果已經不是在原圖蓋上一層濾鏡,或是用 Photoshop 的那一掛,而是神經網路和人工智慧技術。
Moissenkov 的想法就是讓軟體用深度學習(Deep Learning)的方法用照片創造出一張全新的圖片。
在選取濾鏡後,軟體將照片上傳,讓人工智慧用一種更深層次的學習方法「卷積神經網路」(Convolutional Neural Networks),重新解讀圖片後,製作一張新的圖片出來。
關於卷積神經網路,去年曾在德國兩所大學的研究論文上出現。這種人工智慧技術讓電腦接收一系列的藝術作品,然後「學習」不同藝術作品各自的風格特徵,再套用到其它圖片上。
德國圖賓根大學論文《藝術風格的神經網路算法(A Neural Alogrithm of Artistic Style)》中寫到,「最吸引人的必須是神經系統,因為它可以被訓練成透過生物視覺,運用演算法來自動學習繪畫中特有的風格,並將其分離表現出來。」
Prisma 透過卷積神經網路學習藝術風格(圖片來源:Eugenio Culurciello’s blog)
聽上去很複雜對吧,簡單的說,原理就是把畫變成數字,然後從數學上讓兩幅畫看上去相似。利用神經網路來創造圖畫需要投入大量電腦運算,所以創作的過程非常慢。但 Moiseenkov 的四人團隊改寫了編碼,提高了 Prisma 的伺服器處理效率,讓 Prisma 每天都能創作大量的「藝術作品」。
所以 Prisma 不能斷網使用的原因就是,它在將你的照片送給位於莫斯科的伺服器解讀呢。
Prisma 無法離線使用,靠雲端運算來輔助作畫(圖片來源:Wikemedia Commons)
運用人工智慧來製作照片編輯軟體也不是新鮮的創舉。今年 3 月,Facebook 買下了一家白俄羅斯創業公司 Masquerad,原因就在於這家公司的 app MSQRD。
MSQRD 一樣也是相當著名的修圖軟體(圖片來源:YouTube)
MSQRD 透過自我學習演算法(Self-learning Algorithm)的人工智慧技術,透過手機前置鏡頭在自拍者的臉上疊加動畫效果或改變臉部形狀,這效果實際上類似於 Snapchat 的拍攝功能 Lenses。
而 Snapchat 也是在 2015 年從一家烏克蘭創業公司 Looksery 身上「挖」過來的。
Snapchat 可說是 MSQRD 的前輩。(圖片來源:Google)
不過這種人工智慧僅限於在臉上疊加效果,所用的技術非常初級。
顯然, Prisma 使用的人工智慧更加「聰明」。
接下來 Prisma 要進軍 VR 和影片
如今的受眾嘴刁難滿足,Prisma 想要持久地紅下去還要再變出新花樣。
據 Mashable 報導,Prisma 團隊表示下一步是影像,並發給 Mashable 一段效果影片。
同時,Prisma 也在開發 VR 的功能,這段 360 度視頻就預示了 Prisma 即將可能達到的 VR 效果。
可以看出新功能也將延續原有的藝術風格。
看來 Prisma 不僅想佔據你的手機,還要攻佔下你的電腦和 VR。
消息來源:Bloomberg、TechCrunch、The Moscow Times、Telegraph