NVIDIA 不只做 GPU！88 核心 Vera CPU 正式秀肌肉，記憶體頻寬衝 1.2 TB/s

NVIDIA 不只想主宰 AI GPU 市場，現在連資料中心 CPU 也準備進一步擴張版圖。在 Hot Chips 2026 大會上，NVIDIA 公開更多新一代 Vera CPU 架構細節，這款處理器搭載 88 個自家設計的 Olympus 核心、176 執行緒，並具備最高 1.2 TB/s 記憶體頻寬，主要鎖定代理式 AI、強化學習與大型資料中心工作負載。

Vera 最大的改變，是 NVIDIA 不再像 Grace CPU 一樣主要採用標準 Arm CPU 核心設計，而是導入自行開發、相容 Arm 架構的 Olympus Core。每顆 Vera CPU 共配置 88 個 Olympus 核心，並透過 NVIDIA 稱為 **Spatial Multithreading（空間多執行緒）**的技術，讓每個核心同時處理兩個工作，整體形成 176 個硬體執行緒。

NVIDIA 表示，Spatial Multithreading 不只是傳統意義上的增加執行緒數，而是透過分區核心資源，希望讓多個工作同時執行時仍能維持較穩定、可預測的效能。這種設計特別鎖定 AI Agent 常見的 Python 執行環境、程式編譯、工具呼叫、分析管線及大量平行任務。

記憶體系統同樣是 Vera 的一大重點。Vera 支援最高 1.5TB SOCAMM LPDDR5X 記憶體，峰值頻寬可達 1.2 TB/s。NVIDIA 宣稱，相較一般 CPU 記憶體系統，可提供約兩倍頻寬，同時將記憶體功耗降低至約一半。

如此高的記憶體頻寬並不是單純為了跑傳統伺服器程式，而是希望同時支撐大量 AI Agent、KV Cache 管理、資料分析及強化學習等需要頻繁存取大量資料的工作。

Vera 本身還整合第二代 NVIDIA Scalable Coherency Fabric（SCF），將 88 個核心、快取、記憶體、I/O 與 NVLink-C2C 連接在同一套架構中，官方公布雙分段頻寬可達 3.4 TB/s。每個核心則配備 2MB L2 Cache，整顆 CPU 擁有 164MB 統一 L3 Cache。

當 Vera 搭配 Rubin GPU 使用時，則可透過第二代 NVLink-C2C 提供最高 1.8 TB/s 的 CPU 與 GPU 一致性互連頻寬，降低 CPU、GPU 之間搬移大型資料集與 AI 工作負載時產生的瓶頸。

擴充能力方面，獨立 Vera CPU 平台最高提供 88 條 PCIe Gen 6，並支援 CXL 3.1；Vera Rubin 平台則可提供最高 96 條 PCIe Gen 6。CPU TDP 可依不同伺服器設定在約 250W 至 450W之間，支援單插槽、雙插槽，以及氣冷或液冷配置。

NVIDIA 也沒有只把 Vera 當成搭配自家 GPU 的附屬處理器。官方規劃 Vera 可以獨立部署於雲端、企業及 HPC 系統，也會推出高密度 Vera CPU Rack；單一機櫃最高可配置 256 顆 Vera CPU，合計達到 22,528 個 Olympus 核心與 45,056 個執行緒。

另一方面，Vera 也會成為下一代 Vera Rubin NVL72 AI 平台的主機處理器。整套 NVL72 配備 36 顆 Vera CPU 與 72 顆 Rubin GPU，CPU 記憶體總容量可達 54TB LPDDR5X。

Vera 並不是 NVIDIA 第一顆 CPU，但它的重要意義在於：這是 NVIDIA 首次以自家設計的 Olympus CPU 核心，大規模切入資料中心通用運算市場。

從 GPU、NVLink、網路、DPU、AI 軟體一路做到現在的 CPU，NVIDIA 正試圖把 AI 資料中心所需要的關鍵硬體全部納入自己的平台。對 AMD EPYC、Intel Xeon 與其他 Arm 伺服器 CPU 而言，未來要面對的可能不只是 NVIDIA GPU，而是一整套從 CPU 到 GPU 都由 NVIDIA 掌控的 AI 運算平台。

資料來源:https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/hot-chips-2026-nvidia-breaks-down-88-core-vera-cpu-spatial-multithreading-benchmarked-1-2-tb-s-socamm2-memory-agentic-workloads-detailed-and-more