Intel Core Ultra X9 388H 測試報告 / 27hr 電池續航、Arc B390 還能玩遊戲
Intel 的野望 Panther Lake 見真章!新一代 Intel Core Ultra 系列 3 行動處理器,採用 Intel 18A 製程節點新一代 RibbonFET(環繞式閘極)電晶體與 PowerVia(背面供電)新技術,延續 Compute Tile、GPU Tile 與 Platform Controller Tile 多模塊設計,能驅動輕薄商務筆電所需的效能,更可達到 27 小時的電池續航力,而且 Intel Arc B390 內顯更可順利遊玩 3A 大作。這次藉由 ASUS Zenbook DUO (UX8407) 來體驗新一代 Intel Core Ultra X9 388H 的出色表現。
ASUS Zenbook DUO (UX8407) 規格
系統:Windows 11 Home
處理器:Intel Core Ultra X9 388H、4P + 8E + 4LPE 核心 16 執行緒、18MB 快取、5.1 GHz、25-80W
NPU:50TOPS
記憶體:32GB LPDDR5X(內建)
繪圖晶片:Intel Arc B390 GPU、12 Xe-core
雙螢幕:14 吋 3K (2880 x 1800) OLED 16:10 螢幕、0.2ms、144Hz、500nits、100% DCI-P3、PANTONE、鏡面螢幕、觸控螢幕、螢幕佔比 93%
儲存空間:1TB M.2 NVMe PCIe® 4.0 SSD
鍵盤:可拆式藍牙鍵盤、1.7mm 鍵程、觸控板
I/O 連接埠:1 x USB 3.2 Gen 2 Type-A、2 x Thunderbolt 4(DP/PD)、1 x HDMI 2.1 FRL
音效:智慧放大器、內建喇叭、內置陣列麥克風
網路:Wi-Fi 7 BE201 320MHz 802.11be 2*2、Bluetooth 5.4
電池:99WHrs、4S1P, 4-cell Li-ion
變壓器:100W Ultra mini AC Adapter Type-C、輸出 20V DC, 5A, 100W
尺寸:31.01 x 20.86 x 1.96 ~ 2.34 cm
重量:1.65 kg
鏡頭:Windows Hello FHD IR 攝影機
Intel Core Ultra 3 系列 Panther Lake 世代 18A 亮眼每瓦效能提升
每瓦效能最佳化的 x86 行動處理器,Intel Core Ultra 3 系列行動處理器,代號 Panther Lake 核心採用 Intel 18A 製程,採用新一代 RibbonFET(環繞式閘極)電晶體,讓晶片電晶體密度達到 30% 提升,同時藉由 PowerVia(背面供電)新技術,讓處理器每瓦效能有著 15% 提升。
Intel Core Ultra 3 系列行動處理器,一樣採用多模塊設計有著 8 核心或 16 核心 的 Compute Tile,以及 12 Xe 或 4 Xe 核心的 GPU Tile,而平台控制晶片 Platform Controller Tile 則提供 20 或 12 PCIe 通道數的選擇。
如此一來,Intel Core Ultra 300 處理器,有著 6、8、12、16 核心等變化,採用新一代 Darkmont E-core、Cougar Cove P-core、Xe3 GPU 與 NPU 5 新核心架構,以及 IPU 7.5 影像處理單元,並整合 Thunderbolt 4、Wi-Fi 7(R2)等新連線技術。

↑ Intel Core Ultra 3 系列行動處理器重點特色。

↑ Intel Core Ultra 3 系列行動處理器規格表。型號中的 X7 與 X9 採用 Arc B390 內顯,倘若追求行動遊戲體驗則需要特別注意。
這邊以最高階的 Intel Core Ultra X9 388H 為例,核心 Compute Tile 採用 Intel 18A 製程,具備 16 核心 16 執行緒,由 4P 效能核心 + 8E 效率核心 + 4LPE 低功耗效率核心所組成,以及整合 xPU 包含:IPU 7.5 處理影像訊號、NPU5 與 Xe 媒體顯示引擎,並整合記憶體控制與 8MB 記憶體側快取。
GPU Tile 則交由外部製程採用 Xe3 架構、12 個 Xe-core 與 12 光線追蹤單元;而 Platform Controller Tile 同樣採用外部製程,提供 4x PCIe Gen5 與 8x PCIe Gen4 擴充,並整合 Thunderbolt 4、Wi-Fi 7(R2)等規格。
藉由多模塊設計,讓重點核心可採用最新的 Intel 18A 製程技術,而 GPU 與 Platform 則可選擇外部更成熟的製程生產,再藉由封裝整合技術讓處理器保有更多的設計彈性。

↑ Core Ultra X9 388H Die Package 組合。
Intel Core Ultra 3 行動處理器在 Cinebench 2024 單核心效能上相比上一代 288V 與 285H,在同樣的效能表現下有著較低 40% 的功耗表現;而在 Cinebench 2024 多核心效能上,相比 288V 有著 60% 每瓦效能提升、對比 285H 則有著 10% 每瓦效能提升。
並且 Intel Core Ultra X9 388H 在 Netflix 串流影片播放下有著 27 小時續航、UL Procyon 電池 Office 生產力測試達到 17 小時續航,並且在微軟 Teams 3×3 會議加上 Studio Effects 設定下可達到 9 小時的電池會議時間。
內顯方面整合 Intel Arc B390 具備 12 個 Xe-core 核心、96 個 XMX 引擎與 12 個光線追蹤單元,完整支援 DirectX 12 Ultimate,能提供 120 TOPS 的運算能力;並支援 XeSS3 基於 AI 技術的畫質提升 Upscaling 與畫格生成 Multi Frame Gen 等新一代繪圖技術。
NPU 方面主要是讓筆電在使用電池續航時,能通過 NPU 加速 AI 應用,像是視訊鏡頭的背景模糊、眼神追蹤等影像處理功能。Intel Core Ultra X9 388H 擁有 50 TOPS NPU 運算能力,相比 285H 在 Faster LLM 測試中提高 2x 倍效能,同時也比 AMD HX 370 快了 4.3x 倍;而整顆處理器 CPU + GPU + NPU 則可達到 180 TOPS 運散能力。
ASUS Zenbook DUO (UX8407) 開箱 / 雙螢幕 14 吋 OLED 工作機
測試使用 ASUS Zenbook DUO (UX8407) 筆記型電腦,這是一台具備雙 14 吋 OLED 螢幕的工作機,並有著一般筆電模式(單螢幕、膝上使用)與雙螢幕直立桌上使用的模式,對於筆電工作需要用到雙螢幕的用戶來說這 DUO 確實厲害。
筆電雙螢幕間採用「隱藏式螢幕轉軸」,可確保筆電在一般模式與雙螢幕模式中輕鬆轉換;此外,機身採用陶瓷鋁合金打造並配備「整合支架」,即可讓筆電在雙螢幕桌上使用時可輕鬆站立,提供最好的螢幕觀賞角度。
另一方面,筆電鍵盤採用可拆卸的磁吸藍牙鍵盤,平時筆電模式時透過金屬接點連接供電;而切換成雙螢幕桌上使用的模式時可通過藍牙連線,變成無線鍵盤使用。當然,筆電第二螢幕也可使用虛擬鍵盤功能,但這就當作方案 B 備用就好。

↑ 底部貼有 Intel Core Ultra X9 與 Intel Arc 貼紙。
雙螢幕採用 14 吋 3K 2880 x 1800、16:10 比例的 OLED 螢幕,標準亮度為 500nits 的鏡面觸控螢幕,並具備防眩光功能。此外,螢幕有著 0.2ms 反應速度、144Hz 更新率,以及 100% DCI-P3 色域表現並通過 PANTONE 色彩認證,螢幕佔比為 93%。
搭配鍵盤 F9 快捷鍵的「ScreenXpert」小工具,可以快速啟用虛擬鍵盤、第二螢幕開關,以及第二螢幕的延伸或同步模式設定,並可獨立控制螢幕一與二的亮度設定;此外,玩家在移動任何視窗時,ScreenXpert 也會提供螢幕 1 與螢幕 2 的快速排列版型選擇,讓玩家更輕鬆將多個視窗排列在雙螢幕上。
硬體方面,採用 Intel Core Ultra X9 388H 處理器搭配 32GB LPDDR5X(內建)記憶體,以及 1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD 做為系統碟;I/O 相對基本只有 1 個 USB 3.2 Gen 2 Type-A、2 個 Thunderbolt 4(DP/PD)與 1 個 HDMI 2.1 FRL,並具備 Wi-Fi 7 BE201 320MHz 的完整連線規格。

↑ 筆電左側 I/O,HDMI、Thunderbolt 4 Type-C、3.5mm 耳機麥克風,以及散熱出風孔。此外,鍵盤也有著獨立 USB-C 充電與開關。

↑ 筆電右側 I/O,USB 3.2 Gen 2 Type-A、Thunderbolt 4 Type-C、電源開關、散熱出風孔。

↑ 筆電採用 100W Ultra mini AC Adapter Type-C、輸出 20V DC, 5A。

↑ 筆電背面正中間有個小蓋子,打開後即可更換 SSD;但若要將整個 D 件拆開,可能要稍微注意施力點,畢竟筆電 C 件表面也是螢幕,對於邊角施力相當危險,若不確定 D 件結構卡榫點位置,要拆開筆電會有點疑慮。
Intel Core Ultra X9 388H 處理器效能測試 PR/LR、Blender、Cinebench 測試
Zenbook DUO (UX8407) 效能測試,設定為風扇性能模式、電源最佳效能模式。筆電主要規格為 Intel Core Ultra X9 388H 處理器與 32GB LPDDR5X 記憶體。並分別針對創作、渲染、電腦整體效能進行測試,並衡量筆電散熱與電池續航表現。
CPU-Z 檢視 Intel Core Ultra X9 388H 處理器資訊,代號 Panther Lake、4P+8E+4LP 核心 16 執行緒的筆電處理器,最高 Boost 時脈 5.1GHz;記憶體為 32GB LPDDR5X。
筆電使用 Intel Arc B390 GPU、12 個 Xe-core 核心,有著 96 個渲染 Shaders 的內建顯示晶片,但目前 GPU-Z 還無法判讀這顆 GPU 資訊。而通過工作管理員檢視,Arc B390 GPU 分道 17.9GB 的共用記憶體。
Adobe Photoshop 與 Lightroom Classic 則透過 UL Procyon Photo Editing Benchmark 測試工具;測試的兩個工作情境,Image Retouching test 為使用 Photoshop 進行照片的邊修,並記錄每個步驟的時間,而 Batch Processing test 則是批次使用 Lightroom 進行大量照片的調整與輸出。
Intel Core Ultra X9 388H 獲得 7018 分的成績,影像編修 8410 分、批次處理 5857 分的成績。這效能絕對能讓影像工作者,一邊透過雙螢幕編修照片又可有著快速的輸出速度。

↑ UL Procyon Photo Editing Benchmark。
CINEBENCH R23、2024 與 2026 各版本測試,基於 MAXON Cinema 4D 所開發,可用來評估電腦處理器的 3D 渲染性能。
Intel Core Ultra X9 388H 在 R23 版本獲得 CPU nT 20865 pts、1T 2205 pts 的性能;2024 版本 CPU nT 1207 pts、1T 132 pts 的成績。2026 版本 nT 4513 pts、1T 533 pts。
整體多核心、單執行緒性能相比上一代有著不小提升,但因為沒有比較好的同階比較對象,這邊就不列提升比例。
Blender 是跨平台、開放源碼的 3D 創作工具,支援著 CPU 與 GPU 的渲染加速功能,以及各種 3D 作業:Modeling、Rigging、Animation、Simulation、Rendering、Compositing 與 Motion Tracking 等。
通過 Blender Benchmark 測試,Arc B390 內顯可達到 monster 場景 641.34、junkshop 場景 315.56、classroom 場景 381.8 的每分鐘 Sample 數量。
Intel Core Ultra X9 388H 生成 AI 測試 / Stable Diffusion、LLM
UL Procyon AI Image Generation Benchmark 提供 Stable Diffusion XL (FP16) 與 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 的兩種測試情境,並支援 ONNX runtime with DirectML、NVIDIA TensorRT 與 Intel OpenVINO 的推論引擎。
Arc B390 GPU 使用 OpenVINO 引擎進行測試,Stable Diffusion 1.5 (FP16) 可達到 573 分、花費 174.3 秒推論出 16 張圖片、每張圖片需要 10.8 秒的推論時間。若改為 Stable Diffusion 1.5 Light 模型,Intel AI Boost 在量化 w8a16 精度則有著 5575 分、44.8 秒完成、每張圖僅需 5.6 秒時間。

↑ UL Procyon AI Image Generation Benchmark。

↑ Stable Diffusion 1.5 Light 模型。
UL Procyon AI Text Generation Benchmark 提供 ONNX 模型包含 Phi-3.5-mini、Llama-3.1-8B、Mistral-7B 與 Llama-2-13B 測試,每個模型測試 7 個 Prompts 包含 RAG 與非 RAG 的查詢,通過權重後的總分與平均 Time To First Token(TTFT)、平均 Output Token Speed(OTS)提供專業用戶橫量電腦的 AI LLM 推論效能。
Arc B390 GPU 使用 OpenVINO 引擎進行測試,在 Phi-3.5 模型獲得 1871 分 / TTFT 0.32s / OTS 43.3、Mistral-7B 獲得 1783 分 / TTFT 0.38s / OTS 26.4s、Llama-3.1 獲得 1723 分 / TTFT 0.35s / OTS 25.3s、Llama 2 獲得 1657 分 / TTFT 0.71s / OTS 14.51s。

↑ UL Procyon AI Text Generation Benchmark。
Arc B390 GPU 帶來的可不止於遊戲效能的提升,而是本地端的 LLM 小型語言模型能更順利的執行,讓筆電也可運行自己的 AI 功能。
Intel Core Ultra X9 388H 電腦效能跑分測試
電腦整體性能先以 PCMark 10 進行測試,可分別針對 Essentials 基本電腦工作,如 App 啟動速度、視訊會議、網頁瀏覽性能進行評分,而 Productivity 生產力測試,則以試算表與文書工作為測試項目,至於 Digital Content Creation 影像內容創作上,則是以相片 / 影片編輯、渲染與可視化進行測。
Intel Core Ultra X9 388H 達到 9865 分的成績,這效能無疑能滿足文書工作、上網等電腦基本使用需求,一般電腦工作 11658 分、生產力 16028 分、數位內容創作 13942 分的成績。
跨平台的電腦效能測試工具 CrossMark,則是由 BAPCo 所開發的免費測試工具,支援 Windows、iOS/iPadOS、macOS 與 Android 等平台,並針對電腦的生產力,如文字編輯、試算表、網頁瀏覽,以及創作類的相片編輯、整理與影片編輯等工作,再加上電腦反應速度進行測試。
Intel Core Ultra X9 388H 達到 2235 分的成績,生產力 1963 分、創造力 2750 分、反應 1769 分的成績。做為文書工作、影音娛樂甚至是輕度影音工作機也不成問題。
WebXPRT 4 瀏覽器效能測試,基於 HTML 5、JavaScript 與 WebAssembly-based 情境,模擬日常網頁的照片處理、AI 整理相簿、股票期權定價、基於 Wasm 的筆記加密與 OCR 掃描、銷售圖表、線上作業等測試情境,測試統一使用 Edge 瀏覽器。
Intel Core Ultra X9 388H 總分達到 399 分的成績;這效能在 WebXPRT 4 資料庫中排行約在 98th 順位的高成績。
Zenbook DUO (UX8407) 筆電使用 1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD,效能上 CrystalDiskMark 可達到循序讀寫 6077.8 MB/s、5303.8 MB/s 的效能。
Panther Lake 核心延遲與記憶體性能測試
Panther Lake 世代 Intel Core Ultra X9 388H 採用 4P + 8E + 4LPE 的核心組合,在 Core-to-Core 延遲測試下平均落在 83.6ns,由於有著多達 3 種核心因此延遲從最低 27ns 左右、53ns、78ns 到最高 131ns 等不同。
這就必須仰賴硬體與軟體間的合作,盡可能將相同的程式分配在相近的核心中處理,藉此提升輸出效能。
記憶體頻寬方面,藉由 AIDA64 記憶體測試可達到讀取 118.74 GB/s、寫入 132.0 GB/s、複製 126.5 GB/s 的高頻寬,而記憶體延遲則在 83.3ns。但目前 AIDA64 還未完整支援 Panther Lake 記憶體測試。
Intel Arc B390 GPU 內顯遊戲測試
內顯 Arc B390 GPU 通過 3DMark Fire Strike 測試,快速測試筆電對於舊款 DX11 API、AAA 遊戲的性能表現,主流的 1080p 解析度 Fire Strike 測試獲得 14356 分。Time Spy 則是採用 DirectX 12 API 所設計的測試情境,同樣是鎖定在 AAA 遊戲等級,這測試僅獲得 7242 分的成績。
遊戲實測則以電競類《Counter-Strike 2》與《虹彩六號:圍攻行動 X》為主,以及老遊戲《暗黑破壞神II:術士軍臨》,還有著較新的 3A 遊戲《魔物獵人 荒野》、《決勝時刻:黑色行動 7》、《電馭叛客 2077》與《黑神話:悟空》。
測試以 1920 x 1200 解析度,主要設定依據遊戲不同有異,可參考圖表之說明;測試使用 Frameview 紀錄 1%Low 與 avg FPS 表現提供玩家參考。
首先 Arc B390 GPU 在《Counter-Strike 2》與《虹彩六號:圍攻行動 X》都可將影像設定為「高」,CS2 達到平均 110 FPS / 1%Low 63 FPS、R6X 平均 168 FPS / 1%Low 111 FPS 的順暢遊戲體驗。
懷舊老遊戲的《暗黑破壞神II:術士軍臨》設定影像預設「中」搭配 XeSS SR 效能優先,有著平均 82 FPS / 1%Low 52 FPS 的效能表現,基本上將特效降至低即可確保大場面時效能也足夠穩定;但是《魔物獵人 荒野》設定畫質「低」、光追「低」、XeSS SR 效能優先,僅只有平均 52 FPS / 1%low 13 FPS,這只能關閉光追的方式去彌補。
《決勝時刻:黑色行動 7》圖像預設基本、XeSS SR 平衡設定無須 FG 畫格生成,也可有著穩定平均 116 FPS / 1%Low 83 FPS 的出色效能;同樣《電馭叛客 2077》能在光線追蹤中 XeSS2 SR 表現開啟 FG 畫格生成下,達到平均 90 FPS / 1%Low 63 FPS 的出色效能。
再一個但是《黑神話:悟空》即便設定畫質中、光追關、XeSS2 SR 50 開啟 FG 畫格生成,依然只有平均 66 FPS、1%Low 44 FPS 的效能表現。
對於玩家來說,只要設定得當 Arc B390 GPU 確實能順利遊玩各式遊戲,對於過往商用薄行筆電不能用內顯玩遊戲的既定映象,要在 Panther Lake 這代被改變。
Zenbook DUO (UX8407) 溫度與功耗測試 / 強悍 30W 的出色效能
溫度與功耗測試,分別測試待機、AIDA64 CPU、Cinebench R23 與模擬遊戲的Time Spy Stress test(GPU)壓力測試,以及《電馭叛客 2077》遊戲後的表現。
首先 Zenbook DUO (UX8407) 基本上就是壓在 Intel Core Ultra X9 388H 溫度上限在跑,AIDA64 CPU、Cinebench R23 都頂在 97-98°C 的溫度再執行。至於 GPU 測試時 Time Spy Stress test 相對溫度較低約 74°C,至於《電馭叛客 2077》相對也需要較多的 CPU 效能,因此還是讓 CPU 封裝溫度達到 96°C。
只能說 Zenbook DUO (UX8407) 散熱沒辦法太出色,畢竟 C 件可是 OLED 螢幕,後方又是全封閉的螢幕轉軸,筆電只能從左右兩側出風的情況下,也就只能頂在溫度牆之下執行。
功耗方面,Intel Core Ultra X9 388H 真的非常省電,AIDA64 CPU 10.6W、Cinebench R23 23.3W,遊戲時最高來到 34-35W 左右的功耗。這代能在 30W 下有著如此效能,Intel 18A 與 Panther Lake 架構確實功不可末。

↑ Intel Core Ultra X9 388H 功耗測試。
Zenbook DUO (UX8407) 續航力測試 / 27 小時的不可能任務
筆電續航方面可說是大幅提升,通過 PCMark 10 Modern Office 進行續航測試,首先在「最佳電源效能」達到 27 小時的佳績,而在一般預設「平衡」模式下也有著 22 小時的成績。至於將 Zenbook DUO (UX8407) 改為雙螢幕模式後,一就有著 16 小時的續航表現。
至於 PCMark 10 Video 單純影片回放測試則有著 24 小時的續航表現。若只是外出文書工作、收發 Email、串流媒體播放等操作下,一整天使用電池續航都不成問題。
總結
這一仗 Intel 18A 與 Panther Lake 的表現確實相當亮眼,Intel Core Ultra X9 388H 在輕薄筆電中,有著相當足夠的效能,不僅在 UL Procyon Photo Editing Benchmark 測試拿下高成績,意味著影像工作者可有著更強悍的行動編修、輸出的效能;而在 PCMark、Crossmark、WebXPRT 4 等電腦整體效能測試中,也能有著出色的反應速度、運算效能,滿足日常文書工作、影音娛樂等需求。
另一方面,Intel Arc B390 GPU 內顯更可讓玩家以「特效中或低」的情況下搭配「XeSS2」加速,達到可玩 3A 遊戲的基本門檻,同時也能夠驅動本地端小型語言模型 LLM 的推論效能,讓輕薄工作筆電可滿足遊戲與新一代 AI 應用。
功耗方面 Intel Core Ultra X9 388H 更是低的嚇人,以 35W 左右的功耗即可滿足輕薄工作筆電的效能,更誇張的是有著最長電池續航 27 小時的測試成績,對於一整天工作、開會的情況下,能夠大幅降低電池焦慮的問題。
至於未來 Intel 能否將 Panther Lake 出色的表現與 Intel 18A 製程在桌上型平台再次展現統治力,這就要留待明年揭曉了。































