AMD FSR 4 基於 ML 機器學習的 AI 畫質提升技術專為 RDNA 4 打造

AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）超解析度技術，從 2021 年推出時以 Spatial 演算法處理 Upscaling 運算，接著在 2022 年改以效果更好的 Temporal 演算法，讓眾多的 GPU 都可應用的畫質提升技術；而在 2023 年也帶來 FSR 3 引入畫格生成技術。

一直以來 AMD FSR 不受硬體限制，任何 GPU 都可啟用這項畫質提升技術；但是隨著 FSR 4 基於 ML 機器學習的 AI 畫質提升技術推出後，這將會是 FSR 首次有著硬體要求的技術更新。

AMD FidelityFX 超解析度 FSR 4，針對 RDNA 4 架構也就是最新 RX 9070 XT 與 RX 9070 開發，採用 ML 機器學習的 AI 畫質提升技術，透過 AI 畫質提升 + 畫格生成 + Anti Lag 降低延遲。

FSR 4 採用可升級的 FSR 3.1 API 開發，讓遊戲開發商可以快速的普及新功能，並且支援 Neural Rendering，也就是 GPU 可同時處理影像渲染與 AI 推論工作。

AMD FSR 4 AI 畫質提升技術採用「客制遊戲 ML 模型」，意味著每款遊戲都需通過 AMD Instinct Accelerators 進行畫質訓練，再通過 AMD 軟體或遊戲更新。

而遊戲引擎一樣需提供低解析度的遊戲影像，以及低解析度的遊戲深度、顏色、運動向量等資料，藉由 FSR 4 AI 畫質提升後進行 In-Game 畫格生成，最後輸出遊戲影像。

因此可預期 FSR 4 的效能表現與 FSR 3 大致相同，但因為藉由 AI 畫質提升，因此可期望遊戲的細節呈現上 FSR 4 會優於 FSR 3 的表現。

AMD 透過遊戲展示 FSR 4 的畫質細節，在 FSR 4 Performance 效能模式下，遊戲畫面的遠景細緻度相比 FSR 3.1 好一些。但老實說這畫質細節的差異真的沒這麼明顯。

另一個比較則是 RX 9700 XT 對比 4K 原生、FSR 3.1 平衡、FSR 4 效能模式，老實說放大河邊雜草的影像後，要比出細緻度差異還可能要自備放大鏡。

效能方面，AMD 沒有比較 FSR 4 與 FSR 3.1 的差異，但若遊戲原生僅 55 FPS 的情況下，FSR 4 可提升至 191 FPS 約 3.5x 倍提升。

下圖則是比較各遊戲在 4K 解析度，原生、FSR 4 畫質提升、FSR 4 畫質提升 + 畫格生成的效能比較。

AMD FSR 4 新技術預計在推出時會有 30 款以上遊戲支援（包含遊戲內建或通過 Radeon 軟體啟用），而在 2025 年預計可達到 75 款遊戲支援。

另一方面基於 Radeon 軟體、驅動支援的 AMD HYPR-RX 技術，可在 Radeon 軟體中一鍵啟用 HYPR-RX 模式，同時包含 FSR、Anti-Lag、Boost、RSR、AFMF 2 等全套功能。

AMD Flud Motion Frames 2.1（AFMF 2.1）是驅動提供的畫格生成功能，新版本 2.1 中增強畫格生成的影像品質，並將低鬼影與更好的時間追蹤算法。AFMF 2.1 支援 Radeon RX 6000、7000 與 9070 系列，更包含 Ryzen AI 300 系列等產品。

下圖則是比較各遊戲在 4K 解析度，原生與啟用 HYPR-RX AFMF 2.1 的效能比較，基本上都有著 2x 倍以上的提升，但目前 AFMF 2.1 並為提及是否會導入 ML 機器學習的新功能。

AMD 新一代 FSR 4 導入基於 ML 機器學習的 AI 畫質提升技術，目前 FSR 4 僅只有利用 AI 推論畫質提升的功能，至於畫格生成還是依照既往的 Optical Flow 演算法；也因此讓 FSR 4 是只有 RDNA 4 架構 GPU 可開啟的技術。

至於簡報提到的 FSR 4 升級，著重在細部畫質的提升，對於 FSR 4 與 FSR 3 的效能差異並沒有提及。總之玩家能期待下 3/5 號效能解禁時的消息囉。