AI熱潮供不應求 GPU 和 DRAM 記憶體短缺，準備輪到 CPU 處理器

過去這段時間，人工智慧（AI）熱潮橫掃科技產業，在帶動成長的同時，也對雲端服務供應商（CSP），與晶片製造商造成不少壓力，難以滿足市場對硬體設施的強勁需求。

從最初的 GPU 顯示卡供不應求，到後來的 DRAM 記憶體，以及 NAND / NOR Flash 等快閃記憶體短缺，供應鏈問題始終如影隨形；如今，記憶體需求尚未完全滿足，另一個潛在的供應危機已開始浮現 CPU 處理器。

根據 Wccftech 報導，GPU 已不再是雲端服務供應商唯一的效能瓶頸，壓力正逐漸轉移到 CPU 身上，過去 AI 任務主要集中在簡單的「推論（Inference）」

可隨著新模型演進，AI 代理（AI Agent）的應用激增，這些任務現在需要大量調動資料庫，並與高度依賴 CPU 的運算流程銜接。這類 CPU 密集型任務的增加，導致雲端資料中心的 CPU 使用率急劇上升。

目前在 AI 雲端伺服器中，GPU 雖然仍佔據主導地位，並且 CPU 與 GPU 的資源需求比例正在縮小，兩者重要性趨於接近；但 CPU 效能無法跟上龐大需求，已導致部分資料庫運作不穩定，甚至發生用戶請求無法及時回應的情況。

早在數個月前，Intel 便已發出警告，並採取行動將更多產能配置於伺服器產品，同時調升消費級產品價格；隨後 AMD 也做出類似決策，並且 Arm 架構的 CPU 也受到影響。

由於過去 x86 資源較為短缺，許多企業為了穩定運行，將程式碼庫從 x86 遷移至資源相對充足的 Arm 平台，這項轉移反而讓現階段 Arm 資源的供應情況變得更加棘手。

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