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為了做出下一代 AI 晶片,新創企業挖走 Google TPU 團隊大半關鍵成員

編輯點評:站在巨人的肩膀,好奇可以端出什麼菜?

鑑於AI主要是對數據進行大規模的處理,所以處理速度對於AI來說就顯得非常重要。過去幾年AI(尤其是機器學習)之隨意能夠取得突破,主要原因正是計算能力取得了長足發展。但對於太多亟待AI來幫助處理的問題來說,這種能力的突破還不夠。所以,當Google自家使用的AI專用處理器TPU(Tensor Processing Units)被披露出來時,大家才會如此的震驚:在AI事務的處理速度方面,比流行的GPU/CPU組合要快15到30倍,而且計算能效高30到80倍,這已經是極大的突破了。但遺憾的是,Google似乎並不打算分享給其他人。

不過這個遺憾也許很快就會被彌補,據CNBC透露,一家名為Groq的新成立的秘密新創企業已經挖來了Google TPU團隊大部分的關鍵成員,準備開發下一代計算的關鍵基礎設施。迄今為止,這家公司既沒有網站也沒有任何的宣傳資料。在網上能找到的唯一資料是去年10月和12月份提交的SEC文檔。

從裡面可以獲知的是,該公司於去年9月12號成立,註冊地為特拉華州,迄今已融資1030萬美元。公司有3位負責人,一位是Jonathan Ross,Google TPU團隊的關鍵成員;一位是Douglas Wightman,他曾經是Google X的工程師;還有一位是投資機構Social Capital的創始人Chamath Palihapitiya。Palihapitiya應該是這家公司成立的關鍵,因為新公司的地址就位於Social Capital的總部大樓。

儘管Palihapitiya表示目前透露細節還為時尚早,但新公司希望正在開發的東西能“成為下一代計算的基礎建構塊。”Palihapitiya還透露,Google TPU團隊最初的10名成員裡面有8位已經加盟了新公司,而為了找出誰是研發了TPU,自己前後總共花了1年半的時間(他是在2年半前第一次聽說TPU相關的事情)都說創業維艱。但做晶片初創企業更是難上加難。大多數風投家都不願意碰這個東西。因為晶片的研發成本極其高昂,而且生產也會面臨巨大挑戰,因為很少有設備製造商願意在未經驗證的技術上面冒險。

此外,那些看似不可逾越的既有巨頭,比如英特爾、高通、NVIDIA,以及Google、蘋果、Amazon等都在研發自己的晶片。但Palihapitiya還是決定冒險一試:因為下一波晶片創新“可以讓Facebook、Amazon、Tesla等公司以及政府利用機器學習和計算機去做此前沒人能做的事情。”

消息/圖片來源:36kr

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Freddie

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擔任3C技術編輯已有數年。3C業界水深,繼續努力。