Intel 推出 Real-Time Deepfake Detector 工具 FakeCatcher 分辨影片人物真偽

你有張良計，我有過牆梯。AI 深度學習造就 Deepfake 深偽技術傳播錯誤的訊息，如今 Intel 通過 AI 推出 Real-Time Deepfake Detector 工具 FakeCatcher 可達到 96% 的辨識準確率。

Intel 即時 FakeCatcher 平台，是由 Demir 與 State University of New York at Binghamton 大學的 Umur Ciftci 合作設計，FakeCatcher 使用真人的 “blood flow” 評估技術。

簡單來說就是真人臉部上的微血管會依據心臟的跳動而讓靜脈變色，這些血流訊號可通過臉部偵測，並依據演算法轉換成 Spatiotemporal Map，最後通過深度學習藉由 AI 來判斷影片人物的真偽。

通過 Intel 軟體、硬體的技術整合，讓 FakeCatcher 在 3rd Gen Intel Xeon Scalable 平台中可同時執行 72 個偵測任務，並已可達到 96% 的辨識準確率。

source: intel.com