NVIDIA Turing卡 DLSS只支持4K沒什麼用，承諾優化低分辨率DLSS

去年NVIDIA推出了Turing架構的RTX 20系列顯卡，這個架構被老黃稱讚為13年來升級最大的一次，因為它帶來了實時光線追踪渲染技術RTX。除了光線追踪技術，圖靈顯卡還支持 Tensor Core，可以加速AI，深度學習，在遊戲領域的一個應用就是DLSS（深度學習超級採樣），也被網友調侃為“大力水手”，這個名字也很形象，因為DLSS確實像吃了菠菜的大力 水手，NVIDIA宣傳的RTX 2080兩倍於GTX 1080性能就是靠DLSS輔助實現的。但是DLSS的問題在於它雖然能提高性能，可只適用於4K及8K這樣的高分辨率，主流的1080p及2K分辨率沒什麼用，對此NVIDIA已經承諾接受開發社區對低分辨率DLSS的反饋，並且將它作為重中之重的工作來抓。

關於NVIDIA的DLSS抗鋸齒技術，我們之前有過詳細的文章介紹，詳情可以參考深度學習超級採樣（DLSS）到底是什麼，簡單來說就是基於Turing架構的Tensor Core核心，利用張量單元賦予的深度計算性能，讓本地生成的圖像跟使用超級採樣生成的圖像對比，然後通過學習，觀察其中的差距來复現後者的質量。

顯卡不再將所有的運算都在本地執行，是的你沒有聽過，通過Turing架架構，你能夠通過張量單元，跟位於英偉達總部的土星-V（土星-V）超級計算機（660節點， 5280伏打核心）來依靠深度學習，來獲得四兩拔千斤的效果，通過龐大的AI訓練，能夠以很小的代價獲得更好的採樣效果，說誇張一點，就是以FXAA抗鋸齒的性能損失，換回SSAA抗鋸齒的畫質，聽起來是不是很夢幻。

支持DLSS技術的好處就是讓顯卡的性能得以提升，如果大家還記得當初NVIDIA之前宣稱RTX 2080顯卡兩倍於GTX 1080顯卡的PPT，前者性能大提升就有DLSS 技術的極大貢獻，非DLSS下RTX 2080相對GTX 1080性能提升沒有那麼大差距的。

那麼DLSS技術有沒有什麼缺點或者不足？這個肯定是有的，目前的DLSS技術主要支持4K及更高的8K（考慮到現實，8K遊戲可以當作不存在）分辨率，主流的1080及2K分辨率上體驗不到DLSS，而且開不開DLSS，什麼情況下開DLSS還是個蠻複雜的過程。

針對DLSS技術的現狀，NVIDIA深度學習技術總監Andrew Edelsten上週在官方社區發表了有關DLSS技術的Q＆A問答，詳細闡述了DLSS技術的作用及目標，也解釋了為什麼DLSS為什麼現在只支持4K這樣的超高分辨率，一句話總結就是–DLSS運算也是需要的時間，要想提高性能，那麼DLSS運算需要的時間就要比顯卡自己運算的時間短，這也意味著GPU性能越受限的情況下DLSS才更有優勢，所以4K分辨率下提升明顯，低分辨率下沒什麼用了。

不過好消息是他也提到了NVIDIA已經注意到開發社區對低分辨率DLSS技術的反饋，承諾把這個工作當成重中之重來抓，正在添加新的訓練數據及新技術來提高質量，並繼續訓練深度神經網絡，隨著時間的推移而不斷改進。

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