NVIDIA 針對大型 AI、高效運算作業推出 Arm 核心的 Grace CPU

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳，於今年 GTC 演講中宣布推出首款採用 Arm 架構的資料中心 CPU，針對著最複雜的 AI 人工智慧與高效能運算所打造，更是現在伺服器的 10 倍速。

會讓 NVIDIA 採用 Arm 架構自行打造 NVIDIA CPU 最大的原因在於：CPU 記憶體頻寬與 PCIe 頻寬不足所致。

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「頂尖的 AI 與資料科學正在推進當今電腦架構的極限，因為要處理的資料量多到無法想像。NVIDIA 採用授權的 Arm IP 打造出專為大型 AI 與高效能運算設計的 Grace CPU。結合 GPU 與 DPU，Grace 為我們帶來第三個基礎運算技術，以及重新架構資料中心並推進 AI 的能力。NVIDIA 現在是提供三種晶片的公司。」

由於 AI、高效能運算所需的資料相當龐大，已經超出目前 CPU 與 PCIe Gen4 所能提供的頻寬，而 Grace 則採用 NVLINK 作為 CPU 與 GPU 間的連接通道，並讓每個 GPU 有著專屬 LPDDR5x 系統記憶體，如此一來可達到 30x 倍的 Mem-to-GPU 速度提升。

NVIDIA Grace CPU 是紀念美國電腦程式設計先驅 Grace Hopper 而命名，將服務特定的運算領域，一套基於 Grace 架構的系統與 NVIDIA GPU 緊密結合時，將提供較當今基於 x86 CPU 運行的最頂尖 NVIDIA DGX 架構系統，10 倍的效能提升。

目前瑞士國家超級運算中心 (CSCS) 與美國能源部的洛斯阿拉莫斯國家實驗室 (Los Alamos National Laboratory)，率先宣布計劃打造採用 Grace 的超級電腦，以支援國家級的科學研究。

瑞士國家超級運算中心與洛斯阿拉莫斯國家實驗室雙雙計劃於 2023 年，讓採用 Grace 並由慧與科技 (Hewlett Packard Enterprise) 所打造的超級電腦正式上線。

Grace 將由 NVIDIA 高效能運算軟體開發套件以及全套的 CUDA 與 CUDA-X 函式庫支援，可以加速超過 2,000 個 GPU 應用，並為從事全球最重要挑戰的科學家與研究人員，加速探索的腳步。

最後，NVIDIA 目前有著 3 個主要晶片：GPU、CPU 與 DPU，並計畫 2022 年將有 Ampere Next 更新，而 2024 年則是 Ampere Next Next，而 CPU 則是 2023 年年初推出 Grace，並預計 2025 年再推出下一代 Grace。