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人工智慧又一新用法,AI助破譯殘缺古希臘碑文

一直以來,機器學習和AI都被應用於大至尋找域外行星、預測氣候、大規模人臉識別,小至換臉、打遊戲、翻譯服務等。而在學術領域,AI又有了新用途。

屬於Google、創造AlphaGo的人工智慧公司DeepMind,發展出一套有助於學者明白及重現破損石碑上的部分古希臘碑文的AI系統。

這些由陶土、石頭或者金屬製成的古碑上滿布著各種碑文,不過它們通常在出土時都呈現破損或殘缺的狀態,因此上面的文字經常會出現像「我__天__去看電影」這種一旦破譯錯誤就會非常影響理解的句子或段落。

而DeepMind創造的這套名為Pythia的AI系統,則可以為學者們在遇到這種困難時,發現多幾種可能性。如同其他AI一樣,Pythia的團隊首先通過一個非凡的(nontrivial)線性通訊模型,把世上最大的古希臘碑文資料庫轉換成一種機器學習系統可以理解的語言,然後以此為基礎建立一套可以準確預測字母排列位置的演算法。


CER列下的數值為錯誤率

至於Pythia預測結果的準確率也是不錯的。工作人員讓一群常年破譯古希臘碑文的牛津大學博士生與Pythia做同樣的碑文測試,結果博士生們的準確率為43%,而Pythia則達到了接近70%。並且Pythia的正確預測,有73%都是來自它前20的破譯建議。

雖然說Pythia並沒有到可以獨自完成破譯的地步,但它也不需要這樣做,畢竟沒有人類的話,它也不可能自己訓練自己去預測文字位置。

Pythia最重要的意義,還是幫助學者在遇到困難時提供一個新方向思考,並且提升整體破譯的速度和準確度。詳細的成果論文可以在這裡查閱。

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