AMAZON 用 3D 人體掃描儀來測量人的體型，尋找最佳推薦

可以減少服裝的退貨率。

電商知道你的名字、你的地址電話、你喜歡的零食、你的消費能力。現在，它還想了解你的體型。

據《華爾街日報》的報道，亞馬遜正邀請人們參與一個調查，參與者需要在 20 個星期內，每兩周去它位於紐約的一個辦公室接受 3D 人體掃描儀對他們身體的掃描，每次 30 分鐘，以跟蹤他們體型的細微變化。

參與者還需要回答他們的體重和健康水平在過去一年裏是否發生過顯著的變化，以及他們是否有什麽具體的減肥或健身目標。調查稱：“我們有興趣了解人的體型是如何隨時間而變化的。”參與這項調查的人將獲得價值 250 美元的亞馬遜禮品卡。

電商一直致力於準確預測服裝的合身程度，了解人體體型的變化有利於定製服裝的售賣以及為用戶推薦合適的衣服以減少退貨率。

退貨一直是電商最大的成本之一，包括亞馬遜在內的大多數電商都提供免費的服裝退貨服務，電商因此要承擔物流以及商品返庫時的成本。而在電商購物中，服裝的退貨率是最高的，一些供應鏈專家稱一些電商的退貨率在 40% 以上。

這項調查是由亞馬遜的新部門 3D 人體掃描發起的，這個部門是去年 10 月亞馬遜收購初創公司 Body Labs 後新成立的。

Body Labs 成立於 2013 年，公司的目標是創造逼真的 3D 人體模型，以支持各種 B2B 應用程序，例如虛擬試衣或者遊戲人物模型。Body Labs 研發的 SOMA Shape API（SOMA 形狀應用程序接口）技術可使用單一圖像來準確預測和測量客戶的 3D 體型，可以應用到時尚和遊戲領域。

根據該部門的招聘信息，亞馬遜團隊目前正在創建人體的統計 3D 模型，然後通過深度學習算法和其他策略將其與人的圖像和視頻相匹配。招聘廣告說，這將為亞馬遜客戶提供“廣泛的商業應用”。

近幾年，亞馬遜正在著重發展自己的時尚業務，擴大和發展自有時尚品牌。去年，亞馬遜還推出了“先試衣、再購買”的 Prime Wardrobe 服務。這項新服務讓亞馬遜數百萬的 Prime 會員可以在線下單，在家試衣，試穿完後只需保留他們想要的，不需要的則留在 Prime Wardrobe 盒子中，工作人員會重新密封做免費退貨處理。

亞馬遜還推出了一款 Echo Look 設備，消費者可以用它 360 度拍攝自己在家挑選著裝的照片，並通過機器算法為用戶提供最佳穿搭建議。

摩根士丹利稱，預計今年亞馬遜將超越沃爾瑪稱為美國最大的服裝零售商，去年，其市場份額增長了 1.5% 。研究公司 Cowen&Co 預計，到 2020 年，亞馬遜年服裝銷售額可能會達到 850 億美元。

不過，近年來，雖然人體測量技術取得了進步，但它並不是一件簡單的事。康奈爾大學( Cornell University )的教授蘇珊·阿什當( Susan Ashdown )已經研究了 35 年服裝尺寸與合身，自 2000 年以來，她一直在研究身體掃描技術。她說：“這比任何人想像的還要覆雜得多”，

她列舉了不同類型的材料，體型的巨大變化與不同的姿勢等因素，“你的肩膀，你臀部的角度，所有東西都能影響到你的衣服是否適合你。”

她還認為，通過人體掃描技術幫助展示衣服是否合身比定製服裝生產更重要。“獲得這項技術到一件合身的衣服是一個巨大的飛躍。”

資料來源:soruce