UiPath 發表 2026 AI 與代理自動化趨勢報告指出亞太與日本仍是主要導入熱點與試驗場

UiPath 發表 「2026 AI 與代理自動化趨勢報告」，向來是人工智慧導入熱點與試驗場的亞太地區及日本，其成長動仍未減緩，企業未來在 AI 的支出將增加更多。

當企業導入 AI 各種應用提升效率或競爭力，可以發現專精的 AI 應用仍是最主要，相比之下 LLM 可能就不是那麼重要。而在早些 AI 的投資可能以硬體為主，到現在企業更希望使用 AI 獲得利潤等收獲。

UiPath 發表最新的「UiPath 2026 AI與代理自動化趨勢報告」中可以發現，向來是人工智慧導入熱點與試驗場的亞太地區及日本，預測成長動能並未減緩。IDC 也預測，此地區企業 AI 的支出將從2025年的900億美元幾乎倍增至2028年的 1,760億美元，並大部分集中在代理型人工智慧（Agentic AI）。

事實上，亞太地區及日本已有 40% 的企業正在使用 AI 代理，並且超過50%計畫在2026年前部署。在臺灣、大陸和香港整體區域中，約有 45%的企業已經導入代理型人工智慧，另外近42%的企業則計畫在未來六個月內實施。

UiPath資深產品技術顧問蔡君浩(左)與 UiPath 大中華區區域副總裁陳名璋(右)

UiPath 大中華區區域副總裁陳名璋表示：「亞太地區及日本正迅速從人工智慧試點邁向企業級的轉型，而臺灣在這種轉變中扮演關鍵角色。這裡的企業正在加速代理自動化（agentic automation）的採用，並透過創新、規模與卓越的執行力，對全球 AI 發展做出重要貢獻。以成為全球AI 樞紐為願景，臺灣已具備領先的良好條件。展望未來，臺灣有機會協助定義全球 AI 治理、部署與推進方式。」

UiPath 最新公佈的「UiPath 2026 AI 與代理自動化趨勢報告」總結出六大關鍵趨勢，突顯亞太地區及日本在全球AI 版圖中的獨特角色。

趨勢一：亞太地區及日本正加速成為全球 AI 啟動平台

2026年亞太地區及日本將有望向全球輸出突破性的 AI 創新成果，象徵在全球科技版圖的角色已趨成熟。這也代表該地區正從以往主要採用全球解決方案的角色，轉變為科技的開發者與輸出者。

亞太地區及日本在全球 AI 版圖的崛起，歸功於其多元市場的集體優勢。臺灣在半導體領域的主導地位、中國在 AI 專利的領先以及日本高度成熟的研發基礎設施，正共同為全球創新奠定基石。在東南亞，新加坡、越南和印尼等地的敏捷新創生態系統，正成為 AI 優先（AI-first）應用的現實試驗場。這個快速變動且充滿活力的環境正持續推動創新，以 AI 驅動的解決方案重新塑造各行各業。

此外，澳洲正成為跨產業開發與擴展 AI 解決方案的關鍵測試平台，而印度則憑著龐大的開發者基礎與超過1,950個全球能力中心（Global Capability Centers：GCC）的快速成長，逐步建立成為全球研發引擎。這些 GCC 過去主要負責後勤支援作業，如今正轉型為推動創新、研究與數位轉型的策略核心。其中許多中心更開始負責建構並輸出全球 AI 解決方案，鞏固印度在全球科技版圖的關鍵角色。這些已具規模的強勢市場提供推動 AI 技術突破所需的深厚專業與資源，使得整個區域能更進一步擴大AI的發展邊界。

趨勢二：從炒作走向價值，AI 投資將被要求帶來可量化的回報

亞太地區及日本企業正在加強 AI 投資，其中超過 50%的企業正在從其他領域重新分配資金，以加倍投入 AI 領域。計劃在未來兩年內投資 AI 代理的企業，有近三成（29%）已經制定明確投資計畫。這代表企業正以審慎且策略性的方式進行布局，減少傳統投資為未來成長提供資金。

企業如今期望 AI 能帶來具體且可量化的成果，以確保未來競爭中的地位。在整個亞太地區及日本，高階管理層要求在 AI 部署後的 12到18個月內，實現二到四倍的投資報酬率。這也促使企業在 AI 專案的生命周期中，必須以更高的嚴謹度與責任感來執行每一個環節。

趨勢三：從降低成本到開拓收入，AI 正擴大業務影響力

AI 多年來被視為提高效率的終極工具，企業運用 AI 執行自動化流程、簡化營運並降低成本。然而，能自主推理、規劃和執行複雜工作流程的 AI 代理出現才開啟可能。

2026年亞太地區及日本企業將把 AI 作為成長引擎，透過將 AI 深度嵌入營運核心，開創新的營收模式，並重塑整個產業。例如，金融服務業者可運用 Agentic AI 精簡從貸款審核到理賠驗證的流程，讓員工有更多時間處理更複雜的案件、發掘交叉銷售與加值銷售的機會，並為客戶提供更個人化的服務。製造業則能利用代理型人工智慧管理供應商與庫存，並進行動態生產排程，打造能即時回應市場需求的敏捷供應鏈，同時開啟按需生產全新商機。

趨勢四：流程編排，代理型人工智慧解鎖企業級 AI 的規模化應用

與全球趨勢一致，亞太地區及日本的企業深知流程編排（orchestration）對於實現 AI 投資報酬的重要性 。超過70%的亞太地區及日本企業相信，在未來18個月內，編排能力將為企業帶來顯著的競爭優勢。

流程編排能彌補各種孤立流程之間的差距，使企業得以在端到端的代理型工作流程與系統中，協調、掌控並最佳化AI 代理、機器人流程自動化（RPA）以及機器人與人類的工作。透過這種統一的方法，人員、代理與機器人之間能夠無縫協作，進而推動具情境脈絡的決策（contextual decision-making），並對瞬息萬變的業務環境作出彈性回應。

流程編排在亞太地區及日本的多元經濟體正展現關鍵價值，例如印度的醫療保健機構正透過流程編排 AI 代理、機器人與人類專業知識，打造智慧化且高度協作的工作流程，不僅提升營運效率，也具有更佳的照護成果。像 Omega Healthcare 運用 UiPath 來編排應收帳款往來、管理拒付流程、服務單處理以及電子匯款通知付款過帳，藉由 AI 代理、RPA 機器人與人工監督的整合協作完成，以更快速、更精準且以更低成本解決拒付問題與確認餘額，大幅提升整體營運效率。

趨勢五：信任將主導AI成長的軌跡

2026年「信任」將成為代理型人工智慧時代的全新關鍵價值，隨著亞太地區及日本的企業加速採用代理型人工智慧，企業逐漸意識到資料治理、可解釋性（理解 AI 系統的行為和決策）、安全性和合規性與技術本身同等重要。如果沒有穩固的信任基礎，AI 就無法實現規模化推動 。

在整個亞太地區及日本市場，公部門正積極推動相關框架，以確保 AI 創新能以符合道德與負責任的方式擴大應用。如臺灣近期通過「人工智慧基本法」草案，透過以人為本、具風險意識的架構來促進創新，在產業成長、公共信任與個人權利之間取得平衡，進一步強化臺灣在全球 AI 發展的領導地位。中國和香港則在快速推動AI部署的同時，也愈來愈重視道德與監管議題。隨著「道德AI」與「資料隱私」的討論逐漸升溫，呼應全球朝向負責任 AI 的趨勢，當前的焦點也從「企業能多快部署？」逐漸轉向「企業該如何負責任地部署？」。

日本的「AI促進法」採用創新優先的 AI 監管方式，以推動當地AI技術的研究、開發和應用。澳洲的「自願 AI 安全標準（Voluntary AI Safety Standard）」在於保障 AI 於高風險情境中的使用安全，同時不妨礙在低風險應用中的部署。東南亞的「東協人工智慧治理和道德指引（ASEAN Guide on AI Governance and Ethics）」確立可信賴 AI 的共同原則，並突顯該地區企業實施可信賴 AI 的最佳案例。

趨勢六：迎接代理型勞動力時代

Agentic AI 正在重新分配人類、AI 代理和機器人之間的任務，大幅改變工作的運作方式。未來職場中的角色將重新定義：AI 代理負責「思考」，機器人負責「執行」，而人類負責「領導」。在此架構下，AI 代理實時解讀資料並做出決策，而傳統機器人則基於規則自動化處理重複性任務。隨著 AI 系統變得更加先進且值得信賴，人類的角色正從直接參與轉向更高層級的監督和掌控，從「迴圈內參與者（humans in the loop）」逐步演進為「迴圈上監督者（humans on the loop）」。

未來職場也需要新的技能組合，預估 2030年多數工作所需的技能將有 70% 因 AI 發生巨大變化，目前已可在亞太地區及日本看見。臺灣計劃到2028年培訓 45萬名包含 AI 領域在內的專業人才，並引進12萬名外國專業人士和8萬名海外技術人力，建立人才基礎以推動成長和全球競爭力。日本到2040年將需要約498萬名專門從事 AI 和機器人技術的專業人才，顯示未來職場對相關技能的需求將極為龐大。

2026年對亞太地區及日本而言是個關鍵的雙重轉折點，為其在全球 AI 版圖的崛起奠定基礎。此區域正逐漸揮別零散的試點計畫和技術概念驗證，開始導入整合性的、以價值為導向的解決方案，並確實帶來可量化的業務成果。然而要成功充分發揮 AI 的全部潛力，企業必須能夠部署流程編排，在端到端流程中協調代理、人員與機器人的行動，同時建立穩健的治理機制以確保信任與合規性，並積極推動技能提升，使整體勞動力能為代理時代做好準備 。