2023 AWS台灣雲端高峰會聚焦生成式 AI 及物聯網

今年的 AWS 台灣雲端高峰會聚焦於生成式 AI 以及物聯網，剖析企業如何在人工智慧新紀元中運用雲端工具創造差異化的競爭利基，並有多家合作夥伴分享經驗。

Amazon Web Services（AWS）在台北舉辦一年一度的 AWS 台灣雲端高峰會（AWS Summit Taiwan），本次以「AI 熱潮席捲全球，企業上雲勢在必行」為主題，剖析企業如何在人工智慧時代運用雲端工具創造差異化的競爭利基。

AWS 台灣暨香港總經理王定愷

AWS 台灣暨香港總經理王定愷表示：「面對生成式 AI 等前瞻科技帶來的挑戰和機會，企業都應該積極擁抱技術革新，以具有創造力的方式想像未來的可能性，重塑企業及產業的未來。AWS 在台灣深耕超過十年，未來將持續創新，為處於不同技術階段的企業提供全方位的服務與工具，幫助企業抓住科技創新的新機遇，鍛造基業長青。」

AWS 物聯網副總裁 Yasser Alsaied

AWS 物聯網副總裁 Yasser Alsaied 分享：「AWS 不僅有200 多種深入且廣泛的雲端與物聯網產品組合，涵蓋邊緣與裝置基礎設施、IoT 應用程式、營運技術與資產管理、垂直加速器四大面向。AWS 的合作夥伴更極為多元，包括系統整合、獨立軟硬體開發、經銷商、晶片等類型。」

Yasser Alsaied 也說明無論是將虛擬與實體世界的資訊相連接，進而更快速地獲得明智的業務決策，還是帶動長期的業務創新、創造全新的業務體驗，透過 AWS 深入且廣泛的服務、解決方案以及合作夥伴方案，AWS 物聯網技術將為各行各業、不同的應用帶來變革。

AWS 為 IoT 產業提供眾多的服務

AWS 在底層雲端基礎設施上，為客戶專門打造物聯網服務，能幫助客戶設計、連接和管理物聯網應用程式，並分析和處理資料。同時也與合作夥伴攜手提供專門的物聯網產業服務，支援客戶特定垂直產業應用。AWS 還為客戶把關從雲端到邊緣的安全性，確保設備和資料的安全。AWS 物聯網服務更幫助智慧工廠、智慧家庭、聯網汽車等多元產業更高效地拓展業務，協助原本就具備硬體優勢的臺灣企業在全球競爭中成功突圍。

從資料儲存、分析、資料庫到人工智慧與機器學習，AWS 在資料管理方面的創新投入已經超過17年。AWS 從三個方面助力客戶建立安全、簡單、大規模的端到端資料策略，包括，提供全面的資料管理工具，以因應客戶不同規模、不同需求的資料型態。另外也加強資料服務之間的無縫整合、推動零 ETL（Extract萃取、Transform轉置、Load 載入）的未來，讓客戶能夠更方便地挖掘資料的價值。AWS還提供端到端的資料治理，使團隊能更安全快速地從資料中萃取價值。

AWS 可確保 IoT 隱私與資料

AWS 不斷降低人工智慧及機器學習的門檻為目標和願景，提供一系列的技術、服務和工具，無論企業與人才的技術等級，AWS 都能幫助所有企業充分釋放生成式 AI 的潛力。AWS 透過提供靈活豐富的模型選擇，並在保證客戶私有資料安全的前提下，使客戶利用自身資料結合基礎模型，更簡易地構建自己的客製化模型。

AWS 更針對不同環境，協助企業在基礎模型上建立更佳的生成式 AI 應用，並提供超大規模、高性價比、低延遲的雲端基礎設施來支援持續的訓練和大規模的推論。AWS 近日在紐約高峰會上宣布一系列全新的生成式 AI 工具，包括 Amazon Bedrock 拓展代理（Agents）功能、Amazon QuickSight 全新生成式 BI（Business Intelligence）功能、Amazon Entity Resolution 機器學習資料分析服務等，皆希望協助客戶釋放資料價值和生成式 AI 的潛力，在激烈的競爭中脫穎而出。

Web3 沈浸式體驗館

除了主題演講與多場客戶與合作夥伴技術經驗交流外，會場內還設有多個實作展示，如在 Web3 沈浸式體驗館中提供DMKTZ 3D 服裝共創平台，讓專業工作可在平台發表作品，亦可使用工具簡單設計出高度客製化的 3D 數位服裝，並可運用到元宇宙，甚至是進入實體生產。此體驗館利用 Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon EKS）受管 Kubernetes 服務，能在 AWS 雲端和企業內部環境部署資料中心執行 Kubernetes，透過 AWS 全球的基礎設施，企業將提供全球用戶快速的 Web3 體驗。

搞怪拍貼機遊樂場

在搞怪拍貼機遊樂場中，讓參觀者拍照後可利用生成式 AI 產生大頭貼圖片，可列印及儲存照片轉發與留念。這裡利用 Amazon SageMaker 機器學習服務，提供包含資料標注、模型訓練、微調、部署的標準化、自動化的端到端流程和管理工具，協助用戶高效能實現生成式AI基礎模型的訓練、推論、自定義、微調、部署和管理。使用者也能利用托管式 Spot 競價實例輕鬆訓練機器學習模型，以降低成本。

Serverlesspresso 無伺服器咖啡館

受到許多與會者喜愛的 Serverlesspresso 無伺服器咖啡館則是採用無伺服器架構的事件驅動點餐應用程式，這項應用最早出現在2021年的 AWS re:Invent 大會中，只要使用手機掃描 QR Code 即可下單，並隨後顯示在後的螢幕上，咖啡師則用平板處理訂單，最後當飲品完成時就會在客戶手機顯示通知。

此應用採用的AWS服務包括 Web 和行動應用程式開發解決方案AWS Amplify、全託管 API 管理服務 Amazon API Gateway、身分驗證服務 Amazon Cognito、全託管無伺服器 NoSQL 鍵值資料庫 Amazon DynamoDB、無伺服器事件匯流排Amazon EventBridge、無伺服器協調服務 AWS Step Functions、無伺服器運算服務 AWS Lambda 以及將 IoT 裝置連接至其他裝置和雲端服務的 AWS IoTCore，程式設計則只用極少的程式碼，就能具有便於擴充、可做到快速擴展且具有成本效益。

此外深受臺灣開發者所喜愛的「AWS DeepRacer 自駕車聯賽」也回歸實體舉辦，得獎者將有機會前往美國 AWS re:Invent 參加 DeepRacer 總決賽。今年 AWS 也與 Riot Games 合作，舉辦「英雄聯盟」聯名活動「AWS GameDay : 英雄聯盟電競版」，參賽者將用「英雄聯盟」電競賽事資料，現場以 AI 打造贏家預測模型。